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中医人格文献资料
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多层感知器模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的应用研究
目的 探讨多层感知器(MLP)模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的预测效能,为该病客观化预测提供新方法.方法 采用单因素Logistic回归进行变量筛选,筛选有统计学意义的中医人格、体质类型指标,作为MLP及多因素Logistic回归的分析变量,以构建中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的预测模型.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较2种模型的预测效能.结果 MLP预测模型的灵敏度OR95％CI=0.915(0.862,0.968)、特异度OR95％CI=0.846(0.793,0.912)、AUC OR95％CI=0.913(0.806,0.987),均优于Logistic回归预测模型[灵敏度OR95％CI=0.834(0.695,0.953)、特异度OR95％CI=0.762(0.623,0.901)、AUC OR95％CI=0.869(0.730,0.941)].结论 在中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的客观化预测中,MLP模型较Logistic回归模型具有更好的预测效能.
