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MFBP算法文献资料
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基于MFB-P算法的中医证型的神经网络模型初探
如何从中医学大量现象学描述中寻找其内在规律,是证的规范化研究之热点和难点.以往多采用统计学方法,但效果不够理想.神经网络作为一种智能信息处理系统,能够充分逼近任意复杂的非线性关系,获得样本数据的规则,较好避免数据处理中可能掺杂的主观因素,客观如实地反映研究对象.本文即采用一种基于MFBP算法的神经网络,以临床调查资料为研究对象,对具体一病的证型进行了规则提取研究,并从其解决实际问题的能力对网络的性能作出评价.研究结果表明,神经网络有较好获取数据规则的能力,如何在原始数据的基础上有效的表示知识、控制输入信息是决定网络性能优劣
