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冠心病患者痰热互结证CHAID决策树识别模式的研究
目的:建立冠心病不稳定性心绞痛患者临床常规检测指标对痰热互结证的识别模式.方法:选取2010年4月至2011年4月多中心收集的冠心病不稳定性心绞痛患者411例的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标进行归一化处理后,采用CHAID决策树方法从90个临床常规检测指标中自动提取痰热互结证的识别规律.对其中212例患者进行痰热互结证识别模式的外验证.结果:Cl离子、缩短分数、RDW-CV、血常规RBC、D-Ⅱ聚体、CK-MB、PTA和BUN共8个属性指标经筛选后进入决策树识别模型.该模型对411例患者的测试结果显示:敏感度为75.0％,特异度为86.9％,检验准确率为86.1％.外验证模型缺失RDW-CV,模型识别准确率为85.8％,敏感度为89.5％,特异度为85.5％.结论:临床常规检测指标经CHAID决策树方法筛选后,可以直观、清晰的进行冠心病不稳定性心绞痛患者痰热互结证的识别,自动归纳识别规律,在中医证型-生物学指标对应模式的数据挖掘中具备一定的优势.
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基于决策树的冠心病痰瘀互阻证识别模式研究
目的:建立不稳定性心绞痛(UA)患者临床常规检测指标对痰瘀互阻证的识别模式.方法:将临床收集的41 1例UA患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标进行归一化处理后,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法从89个临床常规检测指标中自动提取痰瘀互阻证的识别规律,形成识别模式.结果:高敏C反应蛋白(hsCRP)、总胆红素(TBIL)、谷氨酰转肽酶(GGT)、血小板(PLT)、空腹血糖(Glu)和P-R间期经筛选进入决策树模型.该模型对411例患者的测试结果显示:灵敏度为72.46％,特异度为81.29％,检验正确率为79.81％.收益及指数图表结果显示出该模型的良好性能.结论:决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观的进行UA患者痰瘀互阻证的识别,自动归纳识别规律,在证型-理化指标对应模式的数据挖掘中具备一定的优势.
