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知识抽取文献资料
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基于中医疾病相关语义关系的正则表达式及知识抽取研究
目的:目前已有的知识抽取方法虽然多面向英文,但中文医学文献的数量也正在迅速增长,而且中医古籍文献中也有很多有价值的知识需要获取.基于此,本文以疾病“崩漏”为例,以正则表达式为规则,试图抽取中医古籍中疾病相关的知识,以构建中医疾病知识的语义框架.方法:建立崩漏相关的等同关系、因果关系、治疗关系的正则表达式,进而建立以正则表达式为规则的知识抽取及可视化平台.结果:实现对崩漏相关知识框架的抽取与表达,通过人工抽取和计算机知识平台抽取方式构建中医疾病语义框架,并在此基础上完成中医疾病相关的知识框架描述.结论:研究发现,以正则表达式为规则的知识抽取可视化平台,可以实现对崩漏相关知识框架的抽取与表达,并为中医疾病知识的逻辑化描述与未来的抽取及应用提供了方法,为实现中医疾病相关的知识框架描述奠定基础,可单一地基于正则表达式的信息抽取方式难以达到很好的召回率,如果在正则表达规则的基础上考虑篇章结构,同时整合机器学习与语义标注的混合信息抽取方法可能进一步提高抽取的效能.
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传染病知识网络构建的技术方法与实现
在调研知识网络相关研究的基础上,提出一种传染病领域知识网络构建的技术方法。首先从知识抽取、知识组织体系设计和知识网络自动构建方面探讨一系列知识网络构建的关键技术,然后在对传染病领域数据分析的基础上,针对知识网络构建过程中的具体问题提出具体的解决方案,并验证了方法的效果
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基于主题词关联规则的医学文本数据库数据挖掘的尝试
利用关联规则算法,对PubMed数据库中有关两种消化系统疾病和两个相应的检查方法的主题词和副主题词组配模式进行分析,抽取出与之有关的、有效的语义关系搭配模式,并以文献和教科书为标准对结果进行检验,从而为文献检索和建立知识库提供依据.
