首页 > 文献资料
-
医学研究中单向有序表的Ridit分析与秩和检验的关系
目的 探讨单向有序表中有序变量的5种数量化方法及其相互间的关系,以及数量化后所对应的Ridit分析、秩和检验等统计学分析方法在临床研究中应用的比较.方法 通过公式推导秩变换评分法(rank_ri)、Ridit评分法(ridit_ri)、连续性校正的Ridit评分法(ridit_rci)、修订的Ridit评分法(ridit_rmi)和简单评分法等5种方法相互间的区别与联系,以探讨Ridit分析与秩和检验的关系,并应用SAS8.2对临床实例(石韦冲剂治疗慢性气管炎的病型与疗效的关系)进行验证.结果 由于文中所讨论的前4种评分方法间存在确定的线性关系rank_ri=N ridit_ri+1/2=N ridit_rci=(N+1)ridit_rmi,因而基于3种不同Ridit评分法的Ridit分析所得精确X2统计量是完全相等的,同时它与Kruskal-Wallis H检验也是等价的;基于Ridit评分法(ridit_ri)的传统Ridit分析以1/12作为Ridit值方差的近似值来计算其近似X2统计量,检验结论相对保守;考虑到Ridit分析具有可以用(0,1)区问内的平均Ridit值和图形清晰地显示多个组的相互大小关系等优点,而且不是KruskalWallis H检验所能做到的,故在比较多组之间疗效优劣的临床研究中应提倡使用Ridit分析的精确X2检验;通过SAS8.2的freq过程中tables语句的得分类型选项(SCORES=)完全可以直接对单向有序表资料作Ridit分析的精确X2检验.结论 Ridit分析的精确X2检验与Kruskal-Wallis H检验是完全等价的,在比较多组之间疗效优劣的临床研究中应提倡使用Ridit分析的精确X2检验.
-
处理分类变量资料中几种常见统计方法的分析
目的:研究如何正确判识分类变量数据,并选择适宜的处理方法.方法:阐述几种常见分类变量数据的统计方法. 结果:根据分类变量的分类项数及序列的关联性,判定分类变量的类型,以便对同一观察数据进行多项统计处理,充分利用数据资料的内在信息. 结论:χ2检验并非适用于所有的分类变量,应根据资料类型选择正确的处理方法.
-
单向有序列联表的卡方检验和秩和检验的比较
医疗卫生科研中,部分资料属多项分类计数资料,各属性间按有序等级进行分类计数,称为等级资料,又称有序资料.
