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  • Monte Carlo随机模拟在合作医疗补偿方案设计中的应用

    作者:吴茵茵;叶真;何寒青;吴建军;童峰;陈坤

    [导读]通过对新型农村合作医疗制度(新农合)补偿方案进行设计与测评,明确Monte Carlo技术应用于人群仿真的可行性.在人群抽样调查基础上,以Monte Carlo随机模拟构建人群仿真系统,对新农合补偿方案的"保大病"和"保小病"策略进行模拟测评.在住院报销主导策略下,"保大病"方案的总补偿率为0.3782,致贫人数减少率为0.6540,资金结余率为-0.0794;在门诊报销主导策略下,"保小病"方案的总补偿率为0.4840,致贫人数减少率为0.4091,资金结余率为-0.3789.研究结果表明,新农合的补偿原则应以"保大病"为主,同时兼顾"保小病".

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