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新媒体视角下我国在线医疗社区现状的SWOT分析
SWOT分析是将企业的内部分析与产业竞争环境的外部分析结合起来分析自身的优势、劣势、机会和威胁的一种态势分析法.该文利用SWOT分析,分析了我国新媒体在线医疗社区在运行过程中的竞争优势、竞争劣势、机遇和威胁.通过分析构造SWOT分析矩阵,提出切实合理的分析策略.
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在线医疗中医生努力与声誉对新增患者数的影响研究
本研究探索医生及同事在线努力和声誉对医生新患者数的影响,基于面板负二项回归方法对2008—2016年好大夫在线数据进行分析.其中,在线努力程度包括医生文本回复字数与回复及时性,在线声誉包括物质评价(礼物金额)与非物质评价(感谢信),医生获取新增患者数分为免费咨询新患者数和付费咨询新患者数.研究表明,医生及其同事的努力和声誉对新患者数有显著影响,同事指标同时起着显著调节作用;医生和同事之间同时存在竞争与合作关系.
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基于机器学习技术的在线疾病诊疗方案倾向性识别研究
目的:采用机器学习技术分析和预测在线疾病诊疗方案的倾向性.方法:爬取39疾病百科网中与心血管疾病相关的439条症状数据,通过TF-IDF算法提取症状关键词向量,采用支持向量机、决策树、神经网络建立分类模型,预测不同病症倾向西医或中西医结合的治疗方案.结果:对在线疾病信息的文本分析可挖掘疾病的特征,采用机器学习技术可有效预测对应治疗方案的倾向性,预测精度均达90％以上.结论:机器学习技术可揭示疾病症状和治疗方案之间的内在联系,有助于提高在线疾病咨询的效率,提供有针对性的备选治疗方案.
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中国在线医疗服务医疗机构及医生的分布与启示
目的:从在线电话咨询服务来探索提供该服务的在线医疗服务平台的医疗机构及医生分布情况,比较其与现实世界医疗机构及医生分布间的异同,了解目前中国在线医疗服务发展情况.方法:通过网络爬虫获取某典型在线医疗服务平台的信息,并与《2016中国卫生和计划生育统计年鉴》的相关数据进行对比,使用频数、百分比等统计指标对数据进行描述,并使用热图、饼图、折线图等形式对数据的分布进行可视化.结果:在线医疗服务平台中医疗机构和医生的地域分布更向互联网发达的地区集中,并且医疗机构及医生质量相对更高,全科医疗科、儿科、中医科医生规模相对稀缺.结论:在线医疗服务是健康领域的一种新型服务模式,能很好的支持健康用户间的交互,并增大了现实优质医疗资源的可及性,有着很多优势.但其目前发展还不够完善,还有许多问题值得研究和讨论.
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远程医疗与在线医疗的互补研究
远程医疗与在线医疗能够有效降低患者的就诊时间和成本、优化资源配置,在解决我国“看病难,看病贵”问题上发挥了积极作用,但也都存在着许多不足.文章将基于对远程医疗与在线医疗优势与不足的分析,探究二者的互补性,为实现二者的共同发展提供理论基础.
