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三维图像配准文献资料
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基于Demons算法的多模态医学图像非刚性配准研究
非刚性医学图像配准是医学图像研究领域的热门专题之一,具有重要的临床应用价值.本文提出一种改进的Demons算法,将灰度守恒模型和局部结构张量守恒模型结合起来,构造一个新的能量函数处理多模态配准问题,然后采用L-BFGS算法优化能量函数,解决复杂三维数据的优化问题,并采用多尺度分层细化的思想解决大形变配准.实验表明,本文算法对大形变和多模态三维医学图像配准都有较好的效果.
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人体膝胫股关节相对运动的三维图像配准分析
通过三维图像配准和坐标变换进行人体膝胫股关节相对运动分析.采用CT测量建立人体静态下伸直位、名义屈曲度30°、60°、90°和120°的膝关节不同屈曲位的三维点分布模型,采用三维图像配准的技术,将不同屈曲位的膝关节三维图像放在同一坐标系下,将不同屈曲位的膝胫股关节股骨、胫骨的物体坐标系精确地建立在一致的位置和方向上,从而避免了在不同坐标系下分别建立物体坐标系所带来的误差.建立了膝胫股关节各骨组织的正交坐标系,利用该正交坐标系通过运动坐标系坐标变换得到了人体膝股胫关节相对运动的数据,并与其它文献数据进行了比较验证.所述方法可以在膝关节三维运动图像重建时使用任意的参考坐标和其它参考方式,并为人体其它不同关节和骨组织的运动分析提供参考.
