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蠕虫噪声文献资料
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使用二维小波收缩法去除弹性成像蠕虫噪声
本文研究使用二维小波收缩去噪法去除弹性成像过程中产生的蠕虫噪声.先使用Sym8小波函数对含有蠕虫噪声的应变估计值矩阵进行3级二维离散小波分解,并使用Birgé-Massart算法获取二维小波变换的域值;然后分别使用硬域值函数和软域值函数对各尺度的水平方向、垂直方向、对角方向的高频系数进行量化;后将第3层低频系数和各层被量化后的高频系数进行二维小波重构产生去噪后的弹性图像.仿真结果显示,提出的技术有效去除了弹性成像的蠕虫噪声,增强了弹性图像的信噪比(SNRe)和对比度噪声比(CNRe),提高了弹性图像与理想弹性图的相关系数(е);与二维低通滤波去噪法相比,使用二维小波收缩法产生的弹性图像有更高的SNRe和CNRe,能更清晰地显示硬物边界.同时,仿真结果也表明该技术对不同应变量的弹性图像的蠕虫噪声均能有效抑制.本研究表明二维小波收缩去噪法能有效去除弹性图像的蠕虫噪声并提高弹性图像性能.
