您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
特征跟踪文献资料
-
基于多特征融合跟踪的微小肺结节识别算法
如何在海量的肺部高分辨率CT(HRCT)序列图片中准确识别微小结节(直径为5～10 mm)一直是肺结节计算机辅助检测(CAD)系统的研究重点和难点.本文提出了一种新的微小肺结节识别算法--多特征融合跟踪算法.该算法在处理一个HRCT序列图片时,首先结合大津法和形态学方法获取每一张CT图的肺实质,再通过基于灰度阈值和改进的模板匹配算法提取感兴趣区域(ROI),接着计算ROI的多个有效特征,然后在整个HRCT序列图片中进行ROI的多特征跟踪和融合,后根据分类规则识别并标出候选肺结节.实验证明,该算法能准确地检测出微小肺结节,且假阳率较低.
