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  • 基于独立成分分析的双模态影像分类研究

    作者:管杰;杨文璐

    本文运用信息极大化独立成分分析(ICA)分别提取结构磁共振成像(sMRI)和正电子发射断层影像(PET)的单模态特征,然后使用权重结合策略生成双模态影像特征,可提高阿尔茨海默病(AD)及轻度认知障碍(MCI)诊断准确度.AD患者与健康对照组(HC)的分类实验结果:准确度为93.75%、敏感度为100%、特异度为87.64%.MCI和HC组的实验结果:准确度为89.35%、敏感度为81.85%、特异度为99.36%.与单模态特征下的好实验结果相比,本文提出的双模态分析方法对分类结果有显著的提高.

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