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应用R语言netmeta程序包实现网状Meta分析
netmeta程序包是基于经典频率学派研发、在R语言框架下运行的专用于网状Meta分析的程序包.该程序包克服了基于贝叶斯统计学派研发的软件及程序包实现网状Meta分析时对先验设定的难点,同时具备操作流程简单、操作难度小等优点.此外,该程序包还能同时以随机效应与固定效应模型展现单个配对研究及Meta分析合并的结果,并能绘制森林图.本文通过实例展示了应用netmeta程序包实现网状Meta分析的过程.
关键词： 网状Meta分析 贝叶斯学派 频率学派 netmeta程序包 R软件 -
贝叶斯因子及其在JASP中的实现
统计推断在科学研究中起到关键作用, 然而当前科研中常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test, NHST)却因难以理解而被部分研究者误用或滥用.有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为一种替代和(或)补充的统计方法.贝叶斯因子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法, 其可以解读为对零假设H0或者备择假设H1的支持程度.其与 NHST 相比有如下优势:同时考虑H0和H1并可以用来支持H0、不"严重"地倾向于反对H0、可以监控证据强度的变化以及不受抽样计划的影响.目前, 贝叶斯因子能够很便捷地通过开放的统计软件JASP实现, 本文以贝叶斯t检验进行示范.贝叶斯因子的使用对心理学研究者来说具有重要的意义, 但使用时需要注意先验分布选择的合理性以及保持数据分析过程的透明与公开.
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关于假设检验的争议:问题的澄清与解决
对传统的假设检验作为心理学实验的数据分析工具的评价涉及两个标准:首先是它是否合法,其次是它是否有用.置于频率学派统计学框架中的传统假设检验在逻辑上实际上是合法的;但它在效用性方面则有着备择假设不可证伪以及只能提供定性结论这两方面的缺陷.置信区间能够集中地改进和弥补这些缺陷.对传统假设检验使用中错误的澄清也使得研究者们开始重视PSI问题,这使得心理学实验的设计和数据分析从关注总体转向关注个体.
