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线性回归方法文献资料
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艺术嗓音歌声客观评价初探
目的 探讨客观评价艺术嗓音歌声的方法.方法 对48名声乐专业青年大学生录制专业训练歌声信号,提取歌声平均能量、频率误差、音域误差作为评价参数,使用神经网络方法和多元线性回归方法客观评价歌声质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较.结果客观评价歌声质量的方法中,神经网络方法误差在4%之内,而线性回归方法误差在6%之内,前者较优.结论 神经网络方法利用评价参数能正确客观评价歌声质量,有助于科学地指导选拔和训练艺术嗓音人才.
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现行线性回归理论的局限性及相对残差线性回归法在医学检验中的应用价值
在实际工作中,要定量测定某个样品的含量常常离不开线性回归理论及其数学模型,因此线性方程或标准曲线的精确性直接影响着样品测定结果的可靠性和准确性,尤其是对医学检验工作实行全面质量管理的今天,它对分析时的质量控制过程中起着举足轻重的作用.由于对不同类型不同要求的数据采用不同线性回归方法来处理,其计算的结果也必然不尽相同,甚至有的差异非常显著.故如何正确选用线性回归方程对提高检验结果的准确性有着重要意义.本文旨在将有关进展与实际工作体会相结合,对现行线性回归方法(经典线性回归)的局限性作一述评性讨论,同时将我们近几年来的研究结果--相对残差线性回归理论作一介绍.