您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
样本训练文献资料
-
RBF网络在心血管危险分层中的应用
为了提高高血压患者心血管危险分层的正确率,从而进行有效的心血管危险评估.我们将径向基函数(radial basis Function,RBF)神经网络运用于心血管危险分层中,通过和浙江大学校医院联合,对970多例体检者(包括高血压患者)进行问卷调查,并应用超声Doppler心功能检测仪和血压仪进行临床检查,获取高血压患者相关参数数据,从中筛选12个参数作为网络输入,心血管的4个危险层次作为网络输出.结果表明:随机选用400例样本作为网络训练样本,300例样本作为测试样本,参照国际惯用的心血管危险分层标准,网络模型分类正确率达到了95.67%.相比调查中大中城市基层医生28%的心血管危险分层正确率,明显提高了危险分层的准确率,试验结果证明了该方法的可靠性和实用性.
