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临床试验数据人工审核清单的SAS宏实现
目的:为了提高人工审核的准确性及工作效率.方法:本研究基于数据库系统中下载的原始数据,通过SAS的宏功能和动态数据交换(DDE)语言将两次数据中同一数据集的同一数据点进行比较,并对更新的数据进行定位标记,自动输出数据清单.结果:本研究实现了快速准确地定位更新的数据,同时对不一致的数据点进行颜色标记,显著减少了人工审核的工作量,在本研究提供的实例中,至少减少了95％的工作量.结论:通过SAS编程,实现两次数据自动化比对,有利于数据审核人员准确地识别,有效避免了数据的遗漏或重复检查.同时,为提高数据清理的工作效率提供有效手段.本研究方法可被用于不同的临床试验数据清单的人工审核,具有较高的实际应用价值.
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血常规自动审核的应用探讨
目的 借助LIS的自动审核功能实现血常规检验报告的快速发放.方法 对4 631例血常规结果进行人工审核与自动审核的报告质量与发放时间对比.结果 4 631份血常规自动审核阳性588例,占12.7％;人工审核阳性510例,占11.0％.二者比较差异无统计学意义(P＞0.05);自动审核平均血常规检验结果周转时间(TAT)为18.6 min,而人工审核平均TAT为25.9 min,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 血常规自动审核值得推广应用.
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CMDS软件初筛结合人工审核模式在我院中成药处方点评中的应用实践
目的:探索临床用药决策支持软件(CMDS)初筛结合药师人工审核的中成药处方点评模式,提高中成药临床应用安全性.方法:利用CMDS软件对我院2017年3月11-20日的11780张中成药处方进行合理性初步筛查,再由处方点评小组药师对软件发送的提示信息进行人工审核,判定不合理用药结果并对不合理用药提示信息进行分级调整.结果:CMDS软件对2411张中成药处方发送了3560条不合理用药提示信息.经药师审核后判定,不合理用药处方共279张,不合理率为2.37％;其中92张处方的不合理用药提示信息被人工上调为"重要提示"级别.结论:我院中成药电子处方基本合理,然而也存在禁忌证用药、重复用药等问题.目前,信息化技术用于中成药处方合理性审核仍处于初期摸索阶段,筛查结果仍不够准确,无效提醒较多,还需要药师结合临床实际情况人工审核后判定.随着软件升级及优化,CMDS软件初筛辅助药师人工审核将成为今后中成药处方点评的重要模式.
关键词： 中成药 临床用药决策支持软件 人工审核 处方点评
