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一种变步长LMS算法提取胎儿心电
目的 为了解决LMS算法在收敛速度与稳态误差之间的矛盾,本文提出一种变步长LMS算法提取胎儿心电.方法 首先将母体腹部信号作为原始输入信号,母体胸部信号作为参考输入信号,对两路信号进行预处理,去除基线漂移,再使用本文设计的算法提取胎儿心电.结果 实验结果表明本文算法在收敛速度与跟踪能力方面均优于传统LMS算法,并且可提取出清晰的胎儿心电.结论 改进后的LMS算法可以提取出比较清晰的胎儿心电.
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数字助听器中广义旁瓣消除器的仿真研究
目的:研究数字助听器中竞争语音情形下的语音增强算法.方法:针对语音增强算法中的麦克风阵列自适应波束形成算法,简要回顾了广义旁瓣消除器(GSC)结构的鲁棒性时域自适应波束形成算法,研究了频域GSC结构的自适应波束形成算法.结果:设计仿真实验,对比时、频域GSC的计算复杂度和收敛速度.结论:仿真结果显示,频域GSC结构的自适应波束形成算法与时域GSC对比,具有计算速度快、收敛性能好的优点.
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基于免疫规划的传感器非线性校正
在医学仪器测量中,大多数传感器的输入输出呈非线性.针对此问题,本研究在进化规划的基础上引入生物免疫机制,从而形成免疫规划,利用免疫规划来对传感器进行非线性校正.这种方法就是利用免疫规划计算得到校正环节的待定常数,使得整个系统的输出与传感器的输入间呈线性关系.实例分析的结果表明,利用免疫规划对传感器进行传感器的非线性校正,具有较高的校正精度,较快的收敛速度和非常好的稳定性.
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基于分段式变步长截断误差LMS算法的心率信号提取
自适应滤波对于心率信号这类非平稳随机信号处理是一种有效的方法.提出了一种分段式变步长截断误差LMS算法,采用自回归预测滤波器估计出通过超声多普勒传感器采集到的心率信号中的噪声,用它作为自适应噪声抵消系统中的参考信号,其结果是抵消了主输入通道中的部分噪声,使信噪比提高了36个dB左右,实现了心率信号的提取.
关键词： 心率信号 自适应噪声抵消 分段式变步长截断误差LMS算法 信噪比 收敛速度
