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小波能量文献资料
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基于小波变换的病灶心音信号识别
心音信号分析在无创诊断心血管疾病中发挥着重要作用,病灶心音信号中包含大量的心脏疾病信息.本文根据心音信号频率分布的特点,采用小波变换算法,在不同的尺度上对心音信号进行提取分析,将不同尺度的高频部分进行重构,分别计算其能量,再对比正常心音在相应尺度上的能量分布,通过仿真可实现对病灶信号的识别.本文方法能够准确识别病灶信号,由于较少采用复杂度高的算法方法,因而具有较高的检测效率.
