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三维图像分割文献资料
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生物组织三维图像分割与分析测量技术
本文提出一种基于序列断层图像的三维重建,任意区域分割和分析测量的新方法.实现了花粉孢子、分子伴侣、病毒、以及头颅等图像的三维重建分析、测量与分割.实验结果表明本技术为生物医学的结构功能研究提供了新的技术手段.
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一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法
基于三维图像具有三维平滑、连续变化等特性,提出一种新的医学图像序列分割方法.该方法在计算过程中,只需手动设置第一幅图中主动形变模型的关键点位置.在其他图像中,首先采用预测和视频运动估计中常用的块匹配法优化主动轮廓模型的初始化位置,然后采用偏三维约束和梯度矢量流(GVF),从初始化位置开始在图像中进一步迭代收敛得到每幅图像中的终轮廓位置.在一般的二维平滑基础上.达到三维平滑、三维分割的作用.与光流法、一般预测法等方法的实验结果相比,本方法可以显著提高分割的准确性及速度.
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基于核磁共振扩散张量成像技术的脑组织3D分割算法研究
无论在临床诊断上还是在脑电/脑磁研究中,脑组织的准确分割都具有重要的作用.由于DT-MRI比传统MRI能够提供更多的关于脑组织生理结构特性的物理信息,所以基于DT-MRI的分割将更加准确有效.基于扩散张量核磁共振成像技术,提出把脑内部分割成灰质、白质、脑脊液3种组织的新方法,对脑脊液采用扩散张量特征值阈值法进行分割,对白质与灰质采用3D不变参数均值聚类算法进行分割.在Matlab 7.1环境下,采用该方法对病人DT-MRI数据进行实际计算验证,得到较好的结果.对DT-MRI张量空间的准确分割,需要高效率算法与不同脑组织生理结构特性先验知识的有机结合.
关键词： 核磁共振扩散张量成像(DT-MRI) 三维图像分割 扩散张量
