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Garvan nomogram评估方法文献资料
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Garvan Nomogram法评估城区中老年人骨折风险效果分析
目的 探索应用澳大利亚的骨折风险评估方法Garvan Nomogram评估法在国内中老年居民中的适用性.方法 对50～89岁422名居民进行调查及骨密度(BMD)检测,用Garvan Nomogram方法进行评估.应用配对t检验比较根据体重和股骨颈BMD的预测风险情况,以ROC曲线下的面积(AUC)对不同GarvanNomogram预测的准确性进行评估.结果 根据体重预测5年和10年髋部骨折风险分别为0.65％和1.26％,男性显著高于女性;5年和10年任意部位骨折风险分别为7.06％和14.00％,男性显著低于女性.根据股骨颈BMD预测5年和10年髋部骨折风险分别为2.61％和4.97％,5年和10年任意部位骨折风险分别为8.48％和16.52％.根据BMD预测骨折风险显著高于根据体重预测风险.骨量正常、骨量减少和骨质疏松对象的预测骨折风险呈递增状态.根据体重预测的骨折风险对骨质疏松的预测准确性较低,AUC均＜0.70;根据BMD预测的骨折风险对骨质疏松的预测有一定准确性,AUC为0.80左右.研究对象1年随访发生骨折9例(2.13％).该方法对一年骨折风险的预测准确性较低,AUC均＜0.70.结论 GarvanNomogram方法可通过临床危险因素来预测骨折风险,根据股骨颈BMD预测风险较根据体重预测风险要更准确.
关键词： Garvan nomogram评估方法 骨折 骨质疏松症 骨密度
