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ECG-6511心电图机走纸控制电路及故障检修
6511心电图机有两种描记速度:25mm/s、50mm/s.由晶振器X201产生的32kHz的晶振脉冲,经过Q204的放大整形后,送到计数器IC209进行分频.从其第4和第6脚分别输出512Hz和256Hz的脉冲信号,再经过速度转换控制门IC205D和IC205B送到相位比较器IC210的输入端第14脚,分别作走纸速度为50mm/s和25mm/s的驱动脉冲.当选择25mm/s时IC205的8脚为低电平,10脚输出256Hz的方波.256Hz、512Hz方波经与门后,IC205的11脚输出的比较信号仍为256Hz,仅占空比不同.当选择50mm/s时IC205的8脚为高电平,10脚为低电平,故11脚输出的参考信号为512Hz.
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ECG-6511心电图机走纸故障维修 1例
通电开机,不论选 25mm/s或 50mm/s走纸状态,当选择 START时,走纸电机均稍转几圈就停。 工作原理及检修 晶体振荡器 X201起振产生频率稳定的 32.768KHz方波,经 Q204送至分频器 IC209(10)脚,分频后在 (6)脚送出 256Hz方波, (4)脚送出 512Hz方波,分别作为 25mm/s和 50mm/s两种走纸速度的信号。当走纸速度选择 25mm/s时, (即合上开关 SW213),由 R-S触发器 IC208组成的双稳电路 (9)脚输出低电平,使门电路 IC205在 (11)脚选出 256Hz的参考信号;同时 IC208(6)脚的高电平经 IC211反相使 LED224发光指示 25mm/s的走速。
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基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离研究
独立分量分析(ICA)是一种从混合信号中提取统计独立的分量的一种方法.本研究提出了一种基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离方法,可以得到纯净的脑电信号.这个方法的主要思路是:先选取一导眨眼伪差比较明显的数据,从中获得眨眼伪差的参考信号,再用ICA方法把眨眼伪差第一个提取出来,后得到消除伪差后的EEG信号.详细讨论了使用带参考信号的ICA算法消除眨眼伪差的方法与步骤,并给出了应用于真实信号的实验结果.
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诱发电位潜伏期变化检测中基于谱函数特性分析的参考信号构造方法
诱发电位信号潜伏期变化的自适应检测对于诊断中枢神经系统的损伤和病变具有重要的意义.在以往的潜伏期变化估计算法中,往往采用通过累加平均的方法得到的近似纯净的EP信号作为自适应时间延迟估计的参考信号.而在临床上.无潜伏期延迟的纯净EP信号是很难得到的.本研究提出了一种基于信号谱函数分析的EP信号构造方法,并将此信号作为参考信号,应用到诱发电位信号潜伏期变化估计中去,得到了良好的结果.
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改进快速独立成分分析在胎儿心电提取中的应用
背景:胎儿心电图是反映胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,获取的胎儿心电图受到母体心电的干扰,如何快捷、有效提取出胎儿心电成为重要的研究课题.目的:用改进的快速独立成分分析算法更快速、准确地将胎儿的心电从母体的心电信号中分离出来,以便更准确研究胎儿心电检查胎儿健康状况.方法:建立加入松弛因子和接近性度量函数的快速独立成分分析算法,旨在观察改进后的算法与原始快速独立成分分析算法在分离母体胎儿心电信号时速度和准确性上的区别.结果与结论:实验结果表明,改进后的快速独立成分分析方法能快速、有效从观察到的胎儿心电混合信号中分离出胎儿心电信号,且同时保留了其他信号.
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基于参考信号的ICA方法进行诱发电位单导提取
诱发电位(EP)信号的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一,但是EP信号总是淹没在人体自发产生的脑电图信号(EEG)中.因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,本文使用带参考信号的独立分量分析(ICA)方法从混合信号中快速将EP信号提取出来.计算机模拟表明,采用带参考信号的ICA方法可以从单导混合信号中有效地将EP信号提取出来.
关键词: 参考信号 独立分量分析(ICA) 诱发电位(EP) 零极点