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基于SQL Server 2005的数据挖掘技术在中药指纹图谱数据分析中的应用
对评价中药色谱指纹图谱的37个多维多息特征参数进行数据挖掘,为利用计算机技术分析评价指纹图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索.方法 以SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio为操作平台,利用现在已经很成熟的联机分析处理、数据挖掘技术及相关统计算法对10批次苦碟子注射液指纹图谱的37个多维多息特征参数进行挖掘.结果 建立了数据挖掘模型,分析出对10批次苦碟子注射液评价影响较大的多维多息特征参数及相关分数,Fr(q),Fr,Ir(q),Ir,∑Ri,N,∑Ai,δ,A_geo,A_avg相关系数为1.0.得到较好苦碟子注射液指纹图谱的参数范围,∑Ai值在12 853.6～12 923.3内,A_geo值在127.6～128.4内,A_avg值在476.0～478.6内,Ir(q)值在1 290.6～1 292.4内,Fr,值在2 033.3～2 039.8内,Fr(q)值在2 191.3～2 196.0内,∑Ri值在279.4～281.3内,,Ir值在1 200.4～1 205.1内等.结论 通过Analysis services自带的数据挖掘服务,使建立针对中药色谱指纹图谱数据挖掘模型成为了可能.对10批次苦碟子注射液37个多维多息特征参数进行挖掘可得到对评价影响较大的多维多息参数及参数范围,为今后苦碟子注射液指纹图谱评价提供依据.
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基于主成分分析的中药色谱指纹图谱多维多息特征数据挖掘方法研究
目的 对评价中药色谱指纹图谱多维多息的F和I等37个特征参数进行数据挖掘,为用计算机解析与评价图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索.方法 运用统计软件SPSS对10批次不同产地的当归指纹图谱的37个多维多息特征参数进行主成分分析.结果 运用药学专业知识对分析过程产生的4个主成分进行命名,计算主成分得分,其中S10批次样本得分高为1.52.结论 综合主成分得分排名可作为评价指纹图谱的模型,从对各主成分的命名中发现了4个主成分能够反映中药色谱指纹图谱信息的规律,证实了主成分分析能达到降维目的 ,使繁多的求解目标简化,可用于中药指纹图谱的数据挖掘.
