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方差成分模型文献资料
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方差成分模型在职业紧张研究个体效度评价中的应用
目的探讨如何用方差成分模型评价职业紧张研究的个体效度,即量表是否反映了个体特征,以及个体是否如实完成了问卷的效度评价方法.方法通过方差成分模型获得单位内相关系数对个体效度进行评价.结果分析结果提示对一些填表随意性大,非临床一线科室及组织不力的科室个体效度偏低.结论方差成分模型可用于评价个体完成问卷的情况,对个体效度偏低的数据可以合理地剔除.
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两水平方差成分模型与线性回归模型关系的探讨
目的探讨对于具有两个水平层次结构的数据拟合方差成份模型与线性回归模型的关系.方法通过三类传统线性回归模型与两水平方差成份模型参数估计的对比,分析其内在联系.结果线性回归模型参数估计以及估计的稳定性与自变量在水平2单位间和水平2单位内的变异大小有关,线性因归模型与方差成分模型参数估计及其稳定性的关系与水平2残差方差或单位内相关系数大小有关.结论当数据具有层次结构特征时,三类线性回归模型均存在问题,方差成分模型可将线性回归模型的单一随机误差项分解到与数据层次结构相对应的各水平上,并估计水平2单位的随机效应.
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方差成分模型在生物活性测定实验中间精密度分析中的应用
目的:探讨方差成分模型在生物活性测定实验中间精密度分析中的应用.方法:细胞类生物活性测定实验中,考虑实验者、细胞基质、重复实验3个影响因素,利用方差成分模型计算各影响因素的变异,并具体计算中间精密度、操作模式变异等指标.结果与结论:方差成分模型分析结果显示,不同实验者、重复实验所造成的变异较大,而细胞基质因素造成的变异很小.操作模式变异提示,实验次数越多、每次实验样品重复数越多,变异越小.从本实例可以看到,可通过对实验者的统一培训、增加实验次数等措施,减少实验变异.方差成分模型在多变异来源的生物活性测定实验中具有较好的应用价值.
