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连续型缺失数据文献资料
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含有周期性的时间序列中连续型缺失数据的填补方法
目的 用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中的连续型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期件填补法)和spline插值填补法对连续型缺失数据的填补效果.方法 分别应用模拟时间序列数据和实际时间序列数据模拟连续型缺失,比较两种方法在不同连续缺失个数下的缺失值填补效果.采用NPMSE和RMSE量化填补的误差.结果 除连续型缺失长度为10和20,随着连续缺失个数的增加,周期性填补法的填补误差均小于spline插值填补法.周期性填补方法的填补误差在5~30的连续缺失范围内无明显波动,始终保持在一个较低的水平;而spline填补值的误差随着缺失个数的增加明显增高.结论 对于含有确切周期性的时间序列,周期性填补方法对连续型缺失数据的填补效果相对于spline填补更好,填补误差稳定,并且不随连续缺失长度的增加而有较大的变化.