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分层区组随机化文献资料
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小化法使用常规统计检验方法的探讨
目的 探讨小化分组的资料是否可以采用常规的统计分析方法 进行统计分析.方法 对小化法使用常规协方差分析的结果 与随机化检验的结果 进行比较,同时运用Monte Carlo方法 考察小化法分组资料进行协方差分析得到的检验统计量F的经验分布类型和对应P值的经验分布.结果 对于小化分组资料来说,协方差分析的结果 与随机化检验的结果 非常接近,小化法协方差分析的F值的经验分布服从F分布,P值服从均匀分布.结论 小化法分组资料可以采用常规的协方差分析来进行统计分析,但分析模型中好包含分组时考虑的影响因素.
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简单随机化、中心分层区组随机化和小化法的均衡性比较
目的比较简单随机化、中心分层区组随机化和小化法的均衡性.方法运用Monte Carlo方法分别进行三种随机化方法的模拟分组,然后比较三种随机化方法在有6个非处理因素时,组间总例数的均衡性及非处理因素组间分布的均衡性.结果中心分层区组随机化和小化法可保证组间总例数的均衡;在保证非处理因素的组间分布均衡性上,小化法效果好,明显优于其他两种方法,中心分层区组随机化与简单随机化在保证非处理因素均衡性上效果接近.结论小化法既可保证组间总例数的均衡也可保证非处理因素组间分布的均衡,因此在保证均衡性上是首选.
