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LTS回归与M估计稳健性的比较
目的探讨可以同时抵抗回归数据中出现的Y与X空间的多个异常点的稳健回归估计方法.方法介绍了M估计与LTS估计,引入失效点的概念以讨论其稳健性尺度,并对两个模拟数据进行了分析比较.结果 LTS估计优于M估计,失效点较高.结论 LTS估计可同时抵抗X与Y方面的异常,具有极高的稳健性.
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多元回归分析肺吸虫囊蚴脱囊影响因素中有关异常点的探讨
目的:探讨准确发现、合理处理实验资料中异常点,资料满足多元线性回归分析条件,确保分析结果真实可靠.方法:采用残差图、残差分析、影响分析、稳健回归及根据专业知识判断.结果:第一组资料所对应的点为异常点,删去异常点,小二乘法建立的方程与稳健回归建立的方程一致.结论:多种方法结合判断异常点,进一步提高了专业结论的科学性.
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男性工人肺功能预计值方程建立研究
目的 探讨男性工人肺功能预计值方程的建立方法.方法 选择浙江省内5家工厂303名男性工人建立肺功能预计值方程,对普通小二乘回归(OLS回归)及稳健回归的结果进行比较,并对预计值方程的应用效果进行探讨.结果 OLS回归建立的预计值方程为:FVC=-6.024 0+0.064 0×height+0.003 3×weight-0.020 2×age,FEV1=-4.223 0+0.053 5×height-0.003 0×weight-0.027 3×age,FEV1/FVC％=102.868 6-0.143 7×weight-0.237 5×age,MMEF=-1.213 7 +0.040 5×height-0.045 1×age,PEF=-8.364 2+0.098 5×height,FEF25=-7.819 8 +0.090 8 ×height,FEF50=-1.804 8+0.046 8×height-0.040 0×age,FEF75=-0.078 6 +0.020 5 ×height-0.038 9 ×age.稳健回归建立的预计值方程为:FVC=-6.150 0+0.064 3×height+0.003 8×weight-0.019 2×age,FEV1=-4.535 0 +0.055 5×height-0.004 1×weigh-0.026 3×age,FEV1/FVC％=102.379 0-0.146 6×weight-0.217 3×age,MMEF=-1.799 5+0.042 7×height-0.040 9×age,PEF=-7.677 7+0.094 4×height,FEF25=-7.659 9+0.088 8×height,FEF50=-2.851 0+0.051 4×height-0.034 8×age,FEF75 =0.086 0 +0.017 9 ×height-0.034 7 ×age.稳健回归对FEF75和FEV1的拟合效果高于OLS回归.删除残差异常的观察值后,稳健回归的判定系数(R2)未发生变化,OLS回归的R2得到改善.结论 稳健回归可建立可靠的肺功能预计值方程,具有一定的实用价值.
