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基于误差修正模型的个人卫生支出与政府、社会卫生支出动态关系研究
目的 探讨个人卫生支出与政府、社会卫生支出之间的动态关系.方法 利用我国1978-2010年政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出的时间序列数据,对个人卫生支出与政府卫生支出和社会卫生支出的关系进行协整分析和误差修正模型建立.结果 个人卫生支出相对于政府卫生支出和社会卫生支出的长期弹性系数分别为-0.2592和1.4577；短期弹性系数分别为-0.6513和-0.1164.结论 个人卫生支出和政府卫生支出在长期和短期均具有反向关系,个人卫生支出和社会卫生支出在长期具有同向关系,在短期具有反向关系.
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基于误差修正模型的卫生总费用与GDP关系研究
据国内外研究表明,收入是影响卫生总费用(THE)的主要因素.利用我国1978-2003年THE的时间序列数据,对THE和GDP(国内生产总值)的关系进行协整分析和建立误差修正模型,得出THE相对于GDP的长期弹性系数和短期弹性系数,以及上期THE对本期THE的弹性系数.
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卫生总费用与政府卫生支出关系的动态计量分析
文章运用协整理论,通过建立误差修正模型,对我国卫生总费用与政府卫生支出关系开展动态分析,定量分析政府卫生支出对卫生总费用增长的直接推动作用与间接影响效应.结果表明.我国政府卫生支出对卫生总费用的影响是缺乏弹性的,卫生总费用受政府卫生支出影响的趋势逐渐减弱.
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中国卫生总费用、GDP与个人付费--三个比例关系及传导机制分析
为了补充已有的研究对于卫生总费用测算与分析的不足,本文使用校正向量自回归的建模框架,对中国卫生总费用占GDP的比例、个人付费比例和卫生费用占财政预算比例建立了非结构化模型,并且对三个比例的长期关系、因果关系和传导机制进行了分析,发现:(1)三个比例在分析期内是协整的关系;(2)政府对于卫生预算的定位不明确,仅仅是作为被动的适应:个人付费部分是卫生费用比例不断提高的原因所在;(3)测算了三个比例对于增量冲击的反应周期和调整方向.
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基于ARIMAX模型的乌鲁木齐市流感样病例预测分析
目的 探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据.方法 收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月～2016年12月的流感样病例(ILI)病例数和大气颗粒物PM2.5及PM10浓度数据,用R软件建立ARIMA及ARIMAX模型,并对2017年前10周ILI病例数做预测.结果 乌市2013年1月～ 2016年12月ILI病例总数161 773例,周平均发病数为777例;时序图显示呈冬春季高发的特点.流感周发病数建立ARIMA( 1,0,0)模型,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC ) =2 549.03 ;以大气颗粒物PM2.5及PM10为影响变量,带入转换函数建立ARIMAX模型,AIC =2 535.51,且模型各参数有统计学意义.使用迭代法对前10期(10周)数据进行预测,预测结果显示仅预测3期(3周)误差小;两模型预测误差百分比绝对值均值(mean absolute percentage error,MAPE)分别为12.019 74％,12.014 17％,显示两模型均有较好的预测精度.结论 ARIMA模型和ARIMAX模型均能较好预测短时间内ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据.
