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离子迁移谱技术快速识别地沟油
离子迁移谱技术是一项比较成熟的检测技术，已成功地应用于可挥发性有机物（VOC）和化学战剂（CWA）测量。但将离子迁移谱技术应用到“地沟油”的检测鉴别领域尚未见报道。
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呼出气可挥发性有机化合物在诊断疾病中的研究进展
呼出气分析是一块目前快速发展的新领域,其无创和花费少的特点使得该方法在疾病筛查和诊断方面具有巨大的潜力.近年来国内外不断增加的研究均表明,呼出气中的可挥发性有机物(VOCs)的种类和浓度反映了疾病的种类和程度,包括烷烃类、醇类、醛类、酮类等常见VOCs.在众多研究中,呼出气VOCs的采集和分析尚未有统一的标准,过程中也容易受到各种因素的影响和干扰.本文就目前国内外对呼出气VOCs的研究进展和实际应用中存在的问题进行综述,希望能对今后的相关研究有所启示.
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呼出气体中部分可挥发性有机物用于诊断肺癌的预测模型
目的:通过比较病理确诊的肺癌患者与健康人呼出气体中可挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的差异,寻找可作为肺癌诊断的特异性生物学标志物.方法:收集63例病理确诊的肺癌患者(研究组)和72例健康人(对照组)的呼出气体,应用电子鼻对呼出气体中的VOCs进行检测.采用Mann-Whitney U检验对2组的VOCs进行比较,二分类logistic回归及逐步法筛选变量,建立预测模型,并应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价预测模型的诊断能力.结果:研究组与对照组的二甲基甲烷、乙醇、甲烷、己烷、2,2,4,6,6-五甲基庚烷、篙属酮、侧柏醇、十二烷和1,2,6-三甲基萘这9种VOCs成分浓度的差异有统计学意义,结合临床其他相关信息建立的预测模型的方程式为P=1/[1+e(-9.006+ 0.101×X1+ 0.01×X2+ 0.02×X3-0.518×X4)](其中X1、X2、X3和X4分别为年龄、己烷浓度、2,2,4,6,6-五甲基庚烷浓度和1,2,6-三甲基萘浓度).此预测模型对研究组和对照组的判对率分别为80.6％和83.9％,敏感度和特异度分别为74.0％和93.0％.结论:呼出气体中VOCs的组成和浓度可以反映机体的代谢状态和特定的疾病状态.建立和开发呼出气体中VOCs的数据库,对肺癌诊断具有重要的理论和实践意义.
