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我国医药制造业盈利水平与研发资金投入关系研究
我国新药研发水平与发达国家相比存在较大差距,研发资金投入不足是重要原因之一,企业自身盈利水平对研发资金投入也有重要影响.基于上述背景,本文以1995-2015年医药制造业数据为样本,用利润总额代表盈利水平,用研发经费内部支出代表研发资金投入,采用协整理论和VAR模型,研究二者间的关系.结果表明医药制造业盈利水平对研发资金投入有显著的促进作用,但研发资金投入要提升盈利水平在短期内是比较困难的.这说明多数医药制造企业具有将所得利润投入到研发活动中的积极性,但由于新药研发存在规模效应且成果转化周期长等原因,资金投入无法在短期内为企业带来经济效益.因此,制药企业应注重研发投资效率和研发活动效率,逐步提高新药研发能力和盈利水平.
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基于VAR模型的上海市老龄化系数预测
目的 掌握上海市老龄化发展进程及变动趋势.方法 以上海市1978 ～ 2010年户籍人口数据为样本,利用格兰杰因果检验和协整分析,选取对总人数和老年人数有显著影响的序列,确定一个稳定的人口系统,构建老年人数预测值满足上海市老年人口峰值期的向量自回归模型.在设定省际净迁移人数序列及低、中、高总和生育率方案下,利用模型预测上海市2011 ～2050年的总人数、老年人数和老龄化系数.结果 在低、中、高方案下,老龄化系数分别在2034、2032和2032年达到峰值22.25％、21.80％和21.40％,到2050年分别下降至21.58％、20.85％和20.25％.结论 高总和生育率方案能有效延缓上海市人口老龄化进程,有利于逐步优化上海市人口年龄结构.
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我国卫生支出结构与经济发展关系研究
目的:研究我国卫生支出结构与经济发展的相互关系.方法:基于1978-2013年我国卫生费用支出数据,通过构建VAR模型,运用脉冲响应和方差分解分析法.结果:社会卫生支出和个人现金卫生支出是经济发展的Granger因,不存在政府卫生支出到经济增长的Granger因果关系.经济发展提高了社会卫生支出和个人现金卫生支出,而政府卫生支出却没有随之增加.长期来看,我国卫生支出的增长对经济发展的促进作用逐渐减弱,并且三者支出对经济的影响态势渐趋于一致.结论:要加大公共卫生的投入力度、调整卫生支出结构,加快构建城乡统一的医疗卫生服务体系,以改善居民健康,提高医疗卫生服务水平,促进经济发展.
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卫生总费用、物质资本投入与经济增长关系实证分析
目的：分析我国国内生产总值、卫生总费用、物质资本投入3个变量间关系，为我国卫生经济政策制定及分配制度改革提供依据。方法：采用1978-2011年统计年鉴数据，建立VAR模型研究变量间动态关系。结果：通过单位根检验得出模型较稳定,3个变量间有Granger关系，通过脉冲响应函数得出： GDP增加会引起卫生费用和物质资本投入增加，物质资本与卫生费用变化具有反向关系等。结论：卫生总费用与物质资本相比具有更强经济增长效应，政府应合理分配卫生费用，从提高劳动者素质角度提高物质资本的社会效益从而促进经济增长。
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基于VAR模型的我国生物医药研发投入与医药经济增长研究
目的:深入研究我国生物医药研发投入与医药经济增长之间的定量关系.方法:根据我国1995-2008年主要年份的有关数据,建立向量自回归模型,对我国生物医药研发投入与医药经济增长之间的长期均衡关系进行检验,在协整关系存在的前提下,进一步检验二者的格兰杰因果关系.结果与结论:生物医药作为我国战略性新兴产业之一,其研发投入和医药经济增长之间存在长期稳定均衡关系,且生物医药研发投入对医药经济增长有促进作用,但作用不显著.并且促进作用存在时滞,但时效长久.此外,我国医药经济增长对生物医药研发投入的拉动作用不大.
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卫生资源配置失衡对居民健康的影响:基于城乡和区域视角
目的:研究我国卫生资源配置失衡对居民健康的影响.方法:利用泰尔指数从人力、物力、财力、城乡和区域5个方面构建卫生资源配置失衡指标,采用基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法进行实证分析.结果:卫生资源配置失衡对居民健康具有显著的不利影响,城乡卫生财力资源配置失衡对居民健康的影响程度大,区域卫生财力资源配置失衡对居民健康的影响要大于物力和人力.结论:政府要加大农村地区的卫生财政支出,优化医疗卫生资源配置.
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基于VAR模型的医院收入与健康险赔付分析
健康险赔付与医院收入之间具有相互作用的关系.通过搜集1985-2010年健康险赔付和平均每所医院收入数据,对其进行VAR分析.结果显示二者之间具有乘数效应,且短期内健康险赔付对平均每所医院收入的影响要强于后者对前者的影响.因此,健康险市场和医疗卫生市场的整体效率不高,医保合作意义重大.
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基于指数加权移动平均组合模型的手足口病发病动态预测
目的 构建手足口病周发病数单一预测模型和指数加权移动平均(EWMA)组合模型,并对所建模型拟合效果进行验证和评价.方法 用2008年5月2日-2013年5月5日的气象数据和手足口病发病数据建立ARIMA-广义自回归条件异方差(ARIMA-GARCH)模型、向量自回归(VAR)模型和指数平滑法中的Holt-Winters乘法模型,并运用各单一模型在不同时刻预测的绝对百分误差(APE)的EWMA的倒数作为单一模型不同时刻的组合权重构建EWMA组合模型,进一步运用各模型对2013年5月6日-2013年6月30日手足口病发病情况进行预测和比较.结果 单一模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和希尔不等系数(TIC)均大于EWMA组合模型;组合模型在权重因子λ=0.1时优.结论 EWMA组合模型在一定程度上优于每个被组合的单一模型.
