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如何选择合适的试验设计类型(二)
统计研究设计包括调查设计、试验设计和临床试验设计三大类.各类设计中主要的内容几乎都包含在试验设计之中,其要点概括起来就是"三要素、四原则和设计类型".在进行具体的试验之前,先对与所要研究的问题有关的各个重要方面作一个全面的了解和调查,从而,制订出切实可行的试验方案.一个设计优良的试验方案的意义就在于它能用比较经济的人力、物力和时间,得到较为可靠的结果,准确地控制和估计误差的大小,还可使多种试验因素包括在尽可能少的试验中,达到高效的目的.本期讲座中,我们将继续结合实际问题,向读者介绍非回归设计中的成组设计和单因素多水平设计的应用场合和具体实施.
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如何选择合适的试验设计类型(一)
试验设计类型是试验设计核心内容(三要素、四原则、试验设计类型)之一.何为试验设计类型?就是在试验研究中,人们安排试验因素和区组因素(即重要非试验因素)及其水平的一种架构.试验前,应根据研究目的、现有条件选定合适的设计类型;试验后(有了试验数据),要想正确表达和分析试验数据,就需要正确判定资料所取自的是何种试验设计类型.依据对定量资料拟采取的统计分析方法来划分,可将全部试验设计类型划分成两大类,第一类,差异性分析类设计类型,简称为非回归设计;第二类,回归分析类设计类型,简称为回归设计.本期讲座中,我们将结合实际问题,向读者介绍非回归设计中的单组设计和配对设计的应用场合和具体实施.
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试验设计类型之概述
本文目的是全面介绍与试验设计类型有关的概念,以及学习和掌握试验设计类型知识的意义.通过介绍"研究类型、设计类型、比较类型和资料类型"的概念、临床试验研究中常见试验设计类型的实例并从不同角度来划分设计类型的思路,读者能够比较全面和深刻地把握设计类型的要领.本文首次将多因素设计类型归纳为"伴随式多因素试验设计"与"统筹式多因素试验设计"两大类,极大地方便了广大科研工作者结合自己的科研实际,合理选定并规划出所需要的多因素试验设计类型.