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基于SIFT特征关键点匹配的脑组织提取方法
脑组织提取是脑部磁共振图像处理的重要步骤之一.为稳定准确地提取脑组织,提出一种基于点阵SIFT(Scale Invariant Featun Transform)特征匹配的脑组织提取方法.该方法在采用BET方法对脑组织进行提取的过程中,不断提取轮廓点阵的SIFT特征,并提出基于距离约束投票的特征匹配方法,对目标图像当前脑组织轮廓和模板图像脑组织进行匹配,根据匹配结果重新定义BET脑组织提取参数再继续进行轮廓演化,从而得到稳定的脑组织轮廓.然后以该轮廓为初始值采用Graph cuts方法进行精提取,终得到精确的脑组织边界.采用IBSR网站20套MRI图像序列与其他3种算法进行对比实验,得到高的DICE精度(0.962±0.008)、Jaccard精度(0.926±0.014)和特异性(0.994±0.004)、低的假阳性率(4.95％±2.74％)、较低的假阴性率(2.82％±2.0％).精度高表明该方法具有很好的提取精度,相应参数的标准差较小表明本方法有很好的稳定性,说明该算法是一种精确稳定的脑组织自动提取方法.
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基于SIFT及射影变换的多摄像机目标交接
运动目标正确交接是多摄像机视频监控中的关键,视野分界线是解决目标交接的有效工具.不需标定摄像机参数,提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT:seale-invariant freatures transform)及射影变换实现目标交接的算法.首先使用SIFT算法在不同视角拍摄的图像间自动生成匹配的特征点,由空间共面的特征点及其相应匹配点生成图像间的单应变换矩阵.然后由图像边界点及单应矩阵计算摄像机视野(FOV:field of view)分界线.后利用目标位置信息及射影变换实现目标正确交接.实验结果表明本文的方法具有有效性和鲁棒性.
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基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究
目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点.方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点.基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候选点的合适位置和范围.基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来.在选定范围内的每个关键点周边区域测量局部图像梯度,并采用KNN算法进行特征匹配.结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙齿模型图像的特征,并为牙齿模型三维重建提供有效的参数.结论:在口腔医学牙齿模型图像中应用SIFT算法,有助于牙齿模型的三维重建.
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结肠癌相关点突变对p53蛋白功能的影响
目的 分析p53蛋白序列上的结肠癌相关点突变对p53蛋白功能的影响.方法 用SIFT(sorting intolerant from tolerant)程序来评价和预测结肠癌相关点突变对p53蛋白功能的影响.结果 已知p53上结肠癌相关点突变有42个,经分析其中25个突变属于严重影响等级,7个属于中度影响等级,10个点突变属于良性影响等级.25个严重等级的突变出现在90-289之间,尤其集中在170～280之间.结论 运用SIFT程序可迅速准确地预测p53蛋白序列上的结肠癌相关点突变对其功能的影响.
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基于区域局部特征的中医舌像检索
根据中医理论,舌象是五脏六腑的投影,舌体的不同区域可以反映出人体的相关疾病信息.本文以中医舌像为研究对象,针对全局底层图像特征很难描述舌像不同区域特征的缺点,提出了基于区域局部特征的中医舌像检索方法以提高中医舌像的识别率.由于SIFT局部描述子不仅具有良好的尺度和亮度不变性,同时对仿射形变,视角改变和噪声等也有一定的鲁棒性,因此系统选择了SIFT描述子来描述图像特征.同时针对SIFT特征在检索过程中匹配计算代价大的缺点,提出了基于奇异值分解的SIFT特征点集合匹配方法,实验结果表明该方法在检索效果和检索时间消耗方面取得了一个很好的平衡.
