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基于时频分析的T波交替检测算法的研究
心电的T波交替现象与室性心律失常有关,已成为预测心脏猝死的一个无创的临床指标.当前T波交替分析常用谱分析方法,为弥补其不具备时间分辨率的不足,本研究提出一种鲁棒的基于时频分析的微伏级T波交替检测算法:通过心电信号的短时傅里叶变换,提取时域T波序列,计算其在选定时频区域的能量谱；然后运用Wilcoxon秩和检验统计分析方法,检测微伏级T波交替现象.经仿真实验、欧洲ST-T数据及临床检测实验,本算法对T波交替检测的平均灵敏性达90.4％,正确预测率达92.0％,在30 dB及以上信噪比情况下,实现了100％的正确检测.仿真实验还表明本算法也支持短时心电数据的TWA准确检测.
关键词： 心电 T波交替 短时傅里叶变换 Wilcoxon秩和检验 -
无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较
目的 比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能.方法 采用MonteCarlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的Ⅰ型错误率和检验效能.结果 小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的.结论 对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验.
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标准外伤大骨瓣减压术对外伤性多发性颅内血肿患者术后意识障碍恢复的影响
目的:观察标准外伤大骨瓣减压术(STC)后患者意识障碍恢复情况,探讨其在外伤性多发性颅内血肿(TMIH)治疗中的价值.方法:收集2014年手术治疗的TMIH患者57例,其中行STC患者39例,行常规开颅手术18例,排除1个月内死亡、失联和占位病变等患者,分别随机选取STC组10例和对照组(常规开颅组)10例.通过重复测量方差分析以及Wilcoxon秩和检验对术前和术后24 h、1周及1个月格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分进行统计学分析.结果:综合术后时间因素及术式因素进行分析,术后不同时间点GCS评分比较差异均有统计学意义(P＜0.05),随术后时间延长,GCS评分呈逐步升高趋势.不同术式间GCS评分比较差异无统计学意义(P＞0.05),不同术式对GCS评分整体恢复趋势相同,但在不同时间点GCS评分因术式不同存在差异.通过Wilcoxon秩和检验分析GCS评分变化率,与对照组比较,术后24 h和术后1周时STC组GCS评分变化率明显升高(P＜0.01),而术后1个月时GCS评分变化率差异无统计学意义(P＞0.05).结论:与常规开颅手术比较,STC对术后7d内TMIH患者意识障碍的恢复作用明显,而对术后1个月患者意识障碍的恢复无明显改善作用.
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统计学方法对有色矿业职工尘肺病研究
尘肺病目前是我国主要的职业病病种，占职业病发病总数的80％以上。对尘肺病的研究可以合理的指导尘肺病的预防。尘肺病有13类，不同的行业病种有很大差异，目前的研究主要集中在煤炭行业，非煤行业的尘肺病目前缺少有效的数据和资料。本文通过对有色矿业职工的患病情况和环境因素的调查，并使用统计学中3种不同的检验方法进行分析，对于非煤行业的尘肺病监控和预防提供了科学的依据。
关键词： 尘肺 t检验 卡方检验 Wilcoxon秩和检验 -
非参数检验在循证医学实践中的价值——Wilcoxon秩和检验的正确应用
以文献数据为例,介绍如何正确应用非参数检验中的Wilcoxon秩和检验进行两组有序分类资料疗效差异的统计学假设检验.
关键词： 医学统计学 假设检验 非参数检验 Wilcoxon秩和检验
