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UPLC-Q-TOF-MS分析茜草炒炭前后的化学成分变化
为了探究茜草炒炭对化学成分的影响,利用超高效液相串联四级杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)分析茜草和茜草炭的成分,比较炒炭前后化学成分的变化,并运用主成分分析法(PCA)和正交偏小二乘判别法(OPLS-DA)进行数据统计,寻找茜草炒炭前后的主要差异成分,同时依据一级质谱精确质荷比和二级质谱碎片信息进行结构解析.结果表明:茜草炒炭前后有6种差异较大的成分,根据其在生品和炭品中的峰面积值,选择其中的3种成分作为主要差异成分,并鉴定为光泽汀、异茜草素、1,3,6-三羟基-2-甲基蒽醌,且炒炭后异茜草素、1,3,6-三羟基-2-甲基蒽醌含量显著增加,光泽汀含量明显减少,可作为化学标记物区分生品和炭品.该实验的研究成果对于揭示茜草炒炭的炮制机制具有重要意义,也为茜草炭药效物质基础的阐明提供了重要依据.
关键词： 茜草 茜草炭 UPLC-Q-TOF-MS PCA OPLS-DA -
UPLC-Q-TOF/MS法分析对叶百部蜜炙前后化学成分的变化
目的 采用超高效液相-飞行时间质谱联用技术(UPLC-Q-TOF/MS)法分析对叶百部Stemona tuberosa Lour.蜜炙前后化学成分的变化.方法 分析采用Acquity UPLC BEH C18色谱柱;以0.1％甲酸水-0.1％甲酸乙腈为流动相,梯度洗脱;正离子模式下采集数据.主成分分析(PCA)法和正交偏小二乘判别分析(OPLS-DA)法进行数据处理.结果 蜜炙后,百部宁、oxystemoninine、百部碱、N-氧-对叶百部碱及其同分异构体、对叶百部碱H含有量减少.结论 对叶百部蜜炙前后化学成分差异显著,可能是该植物增效减毒的物质基础.
关键词： 对叶百部 蜜炙 UPLC-Q-TOF/MS PCA OPLS-DA -
基于气相色谱质谱技术的肾细胞癌患者尿液代谢组学分析
目的：对肾细胞癌（renal cell cancer, RCC）患者的尿液进行代谢组学分析，建立数据模型并筛选特征代谢标志物。方法采用气相色谱质谱联用技术（gas chromatography mass spectrometry, GC-MS）分析27例RCC患者，26例泌尿系其它肿瘤患者及26例健康人的尿液，利用SIMCA-P+12.0.1.0软件进行主成分分析（principal component analysis, PCA）及正交偏小二乘法-判别分析（orthogonal partial least-squares discriminant analysis,0PLS-DA），并筛选特征代谢产物。结果构建了PCA（R2X=0.846， Q2=0.575）和OPLS-DA（R2X=0.736，R2Y=0.974，Q2Y=0.897）模型，筛选出14种差异代谢产物，主要是有机酸、马尿酸、色氨酸及其降解产物，其中戊酸、丙二酸、戊二酸、己二酸、吲哚乙酸、氨基喹啉、喹啉及色氨酸在RCC患者尿液中的含量显著高于正常人（P<0.01），同时RCC组的尿液中戊酸、苯丙氨酸、6-甲氧基-硝基喹啉的含量显著高于泌尿系其它肿瘤患者（P<0.01）。结论基于GC-MS的代谢组学方法可以区分RCC患者，筛选出的代谢产物可能是RCC的诊断标志物，可进行深入研究。
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基于主成分分析和正交偏小二乘判别分析对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂组学研究
目的 采用主成分分析(PCA)和正交偏小二乘判别分析(OPLS-DA)对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂代谢组学进行研究,筛选并鉴定潜在的生物标记物.方法 使用UPLC/Q-TOF-MS色谱质谱联用技术,分别在正、负离子模式下对空白细胞组、炎症模型组、美洛昔康给药组、双氯芬酸钠给药组和尼美舒利给药组细胞中甘油磷脂类成分进行液质检测,数据处理后,导入SIMCA-P和R软件进行化学计量学分析.结果 PCA得分图和OPLS-DA得分图中,5组样品能很好地区分.通过R软件,筛选并鉴定出34个潜在的生物标记物.结论 使用化学计量学能很好用于NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂组学的数据处理和分析,并且筛选出潜在的生物标记物.
