首页 > 文献资料
-
可信区间在分析法定传染病发病趋势中的应用
在疾病控制实际工作中,对疾病发病与流行趋势的分析是极其重要的一环,科学而准确的分析势必对卫生行政部门制定疾病预防与控制策略产生举足轻重的影响.本文利用可信区间法对深圳市龙岗区1996-2000年肺结核发病的监测数据进行分析与预测,探索适合该区实际的防治策略,从而为该区制订肺结核防治规划提供科学依据.
-
靴襻法分析在药物经济学评价中的应用
在药物经济学研究中,国外学者在利用可信区间法进行敏感度分析时,常用的方法有Fieller理论、Tavlor公式和靴襻法(bootstrap method)分析.其中Fieller理论、Taylor公式在计算成本-效果比的可信区间时要求成本和效果数据的分布满足正态分布,而实际上临床试验所得到的数据多数不服从正态分布,因此利用它们来计算增量成本-效果比的可信区间有一定的局限性.而bootstrap分析对数据的分布不作任何要求,因而应用范围更广[1].
-
变量压缩法制定多指标参考值范围的研究
评价生长发育或临床诊断疾病等,仅依据单一指标参考标准具有片面性,若多个单一指标同时分别应用,则导致假阳性率增加[1].多元容许区间法能显著降低单指标同时运用所带来的假阳性,但由于变量间相关性的存在,多变量的样本分布可能包含重复信息,在建立多元容许区间时,重复信息引入的混杂使多元容许区间产生新的假阳性,且随着变量数目增多,多元容许区间对高度异常的单变量不敏感,因而并未在实际工作中广泛应用[2].为此本文提出了一种改进方法--变量压缩法,利用主成分分析结果,选取能概括大部分方差信息的前几个主成分,建立新的容许区间.现将该法原理和建立方法报告如下.