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疾病风险调整及其在医院精准监管与评估中的应用
目的 探讨住院患者的疾病管理评估和提高医院精细化监管能力的新方法和工具.方法 基于2016年某市21家三级综合医院的住院病案首页数据,基于风险调整使用DMIAES系统完成每个DRGs内的建模和预测值计算等工作.结果 共建风险预测模型2192个,计算出每例住院患者的住院病死率、住院天数、住院费用、医事服务费和药品费用的理论值,与实际值比较,得出这些指标的O/E指数.如果O/E指数小于1,说明疾病管理的实际情况好于预期,管理好;如果O/E指数大于1,说明疾病管理的实际情况比预期差,有进一步改进和提高空间.利用O/E指数对医院、临床学科、疾病病种和医生等进行多维度的比较、评估和分析.结论 疾病风险调整充分考虑影响疾病转归的各种因素,利用大数据建模方法,完成对患者疾病转归主要指标的评判.其能够帮助管理人员和医生快速分析和发现问题,寻找解决途径,提高管理水平,在医院监督、管理和评价中具有很大的应用潜力.
关键词： 风险调节 O/E指数 诊断相关患者组 疾病管理智能分析和评估系统 医院管理 -
深圳市市属三级医院住院医疗服务综合评价对比分析——基于DRGs与DMIAES疾病风险调整模型研究
目的 使用DRGs和疾病管理智能分析和评估系统(Disease Management Intelligent Analytic and Evaluation System,DMIAES)疾病风险调整模型从医疗质量、工作效率、费用控制多个维度对住院医疗服务进行综合评价,分析两种方法的区别,为医院持续改进提供合理的管理目标和精细的评价方法.方法 对深圳市市属8家三级医院2015年的出院患者进行DRGs分组后,建立DMIAES疾病风险调整模型,再利用模型对2016年出院患者的病死率、住院日和住院费用进行预测和评价,并利用DRGs相关评价指数分析同期数据.结果 DRGs相关评价指数与DMIAES结果有所不同,后者经过疾病风险调整后,得到8家医院的ACMI值以及住院日和住院费用的O/E值,提示各家医院在住院医疗质量方面均有所改进,但大部分医院在费用控制和住院日管理方面尚有提高空间.结论 DMIAES用数学建模的方法,对出院患者进行疾病风险调整,在此基础上进行医疗服务的综合评价,更为公平、合理,更有利于医院的持续改进.
关键词： 疾病管理智能分析和评估系统 疾病风险调整 疾病诊断相关分组 医院评价
