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应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间异质性分布特征
目的 应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间分布特征.方法 利用全区2000-2007年肝癌资料,求出各市县肝癌8年平均发病率;应用地理信息系统中的空间统计分析模块进行空间自相关分析;应用Map Info 8.0软件绘制疾病专题图.结果 2000-2007年广西肝癌年均发病率存在空间自相关,全域空间自相关系数Moran's 1=0.34,P＜0.01;全域空间自相关系数G=O.77,P＜0.01;Moran's,系数图上下波动,有四处隆起,主要在微观尺度(空间间隔为1～3,实际尺度45～135 km)及宏观尺度(空间间隔16～18,实际尺度720～800 km)上存在聚集性分布,但在空间间隔为1.4,实际尺度约60km时,空间自相关有波峰,即空间分布有大的自相关性;疾病专题图显示肝癌高发区主要聚集在桂西南及桂南沿海地区,桂北为低发区.结论 2000-2007年广西肝癌的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区.
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抗环瓜氨酸肽抗体异质性在类风湿关节炎的研究进展
类风湿关节炎（RA）是以对称性多关节炎为主要临床表现的异质性、系统性自身免疫性疾病。患者遍及全球，所有种族均可患病。女性多于男性，一般女性是男性的2～3倍。该病可发生于任何年龄，发病率随年龄增加而升高，发病高峰在40～60岁。我国患病率0.32%～0.38%，累及人口超过500万人。RA是一种致畸性疾病，在发病2年后，即可出现关节的实质性损伤，有较高的致残率和死亡率。异质性是指一对等位基因分别控制一对相对的遗传性状。不同学科对其定义不同，遗传学中，异质性是存在一种以上的mRNA线粒体的个体；生态学中，异质性包括空间异质性和异质等位基因。空间异质性是指生态学过程和格局在空间分布上的不均匀性及其复杂性。异质等位基因指相同基因座上的基因发生不同突变所引起的相同或者相似的表型。RA具有临床异质性和遗传异质性的特点。临床异质性即其空间异质性，即RA在空间分布上的不均匀性（根据对各种自身抗体的反应性不同，分为类风湿因子阳性和阴性RA，抗环瓜氨酸肽抗体阳性和阴性RA等）及复杂性。这一特点已被临床观察证实，对其基因的深入研究也正在进行中。
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利用地理加权泊松回归模型分析宏观因素对艾滋病疫情的影响
目的 分析2012年全国31个省的宏观因素,包括经济水平、交通、社会保障及卫生水平,对艾滋病发病数影响的空间变化特征.方法 采用地理加权泊松回归模型拟合艾滋病发病数与宏观因素之间的关系,利用局部加权极大似然方法估计回归系数曲面,揭示各因素对发病数影响的空间异质性,并且与经典的泊松回归模型的估计结果进行对比分析.结果 地理加权泊松回归模型能够将数据的地理位置信息有效的纳入回归分析框架,充分探索回归关系的空间非平稳性,其拟合效果明显优于经典的泊松回归模型.中国各地区的艾滋病发病数与经济水平、交通、社会保障及卫生水平这4个宏观因素密切相关.结论 4个宏观因素对艾滋病发病数的影响具有显著的空间异质性特征,因此需要依据各地区社会宏观因素的差异性制定因地制宜的艾滋病防控政策.
关键词： 地理加权泊松回归模型 经典的泊松回归模型 艾滋病发病数 宏观因素 空间异质性 -
山东省肾综合征出血热疫源地空间异质性研究
目的 探讨山东年肾综合征出血热(HFRS)疫源地的空间异质性.方法 采用变异函数模型,对山东省1974～2004年的HFRS疫情资料进行定量分析.结果 可将山东省HFRS疫源地空间异质性及其动态变化划分成5个阶段,且各阶段存在1个过渡年.结论 HFRS发病率的变异函数模型显示了山东省30年来HFRS疫源地空问结构经历了由简单到复杂,再由复杂到简单的变化过程.
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地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用
目的 探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考.方法 以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局小二乘法(OLS)进行比较.结果 影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI).比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS.结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景.
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基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型的构建及应用研究
目的 在地市和区县两个尺度下,构建基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型,并探讨该模型是否优于单独分析模型.方法 在地市和区县两个尺度下,根据我国北方6省(包括内蒙古、山西、黑龙江、河北、吉林、辽宁)的布鲁氏菌病发病数据,构建基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型,并与单独分析的结果进行比较.结果 全部模型中,联合分析与单独分析比较,离差信息准则略小,说明联合分析略优于单独分析.结论 基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型为正确阐明和解释布鲁氏菌病的时空分布特征提供了新的思路和手段,也可为其他传染病甚至慢性病的同类研究提供方法学参考.
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典型岩溶区土壤 pH 值的空间异质性研究
土壤的形成过程包括物理过程、化学过程和生物过程。由于不同地区在气候、母岩、地形、植被和动物等方面的不同，形成了各种土壤类型，导致土壤不同的时间和不同的空间上土壤的某些性质仍然不同，性质存在明显的差异。即使在同一土壤类型。在这里本文主要从以下方面针对典型岩溶区土壤pH值的空间异质性进行了简单分析与研究。
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地理加权回归在脑卒中病因探索中的应用
目的 探讨脑卒中与其他疾病(心肌梗死、恶性肿瘤、传染病等)的空间依从关系,分析其是否存在共同的地理危险因子.方法 收集2011 ～2014年沂源县脑卒中及其他疾病的发病数据、全死因死亡数据及人口学数据,应用地理加权回归(GWR)模型定量分析各因素与脑卒中的空间依从关系.结果 ①除北部个别区域的心肌梗死发病密度与脑卒中发病呈负相关关系外,沂源县的心肌梗死与脑卒中呈正相关协同变化关系,且这种协同变化由西向东逐渐减弱;②恶性肿瘤与脑卒中呈正相关协同变化关系,且这种协同变化关系由北向南逐渐减弱;③除西部个别区域的传染病与脑卒中呈负相关关系外,沂源县传染病与脑卒中呈正相关协同变化关系,这种协同变化关系在中部大于西部和东部,且呈由北向南的递减趋势.结论 脑卒中与心肌梗死、恶性肿瘤及传染病之间呈现空间协同变化关系,提示可能存在特定的共同地理社会因素.
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地理权重回归在人类群体空间遗传结构中的应用
目的 探讨地理权重回归(GWR)模型在分析人类群体空间遗传结构影响因素中的应用.方法 利用全球血管紧张素转化酶(ACE)基因数据资料和气候监测数据,在因子分析和Kriging空间插值的基础上分剐构建ACE基因D等位基因基因频率与气候因子之间的多元线性回归模型(全局模型)和GWR模型(局部模型),探讨基因频率与气候因子间的空间关系.结果 经证实性R2因子分析共提取了2个气候因子.全局模型显示,2个气候潜因子均与基因频率有关(P<0.01);GWR局部模型显示及参数估计值具有明显的空间变异性,其拟合效果优于全局模型.结论 GWR模型能够准确刻画人类群体空间遗传结构与气候因子问的空间变化性,较全局模型具有明显的优越性.
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人类群体遗传空间结构异质性变异函数模型
目的 建立人类群体遗传空间结构异质性变异函数模型.方法 结合地理距离和遗传距离的关系,分别建立基于三种经典遗传距离的群体遗传空间结构异质性的变异函数模型.结果 实例表明,模型客观地反映了人类群体遗传空间结构异质性和空间自相关性.结论 人类群体遗传空间结构异质性变异函数模型可以揭示人类群体遗传空间结构特征.
关键词： 人类群体遗传空间结构 空间异质性 变异函数模型 -
心肌肥厚小鼠离体心脏心室的电生理特征
目的 探讨心肌肥厚状态下小鼠离体心脏心室的电生理特征.方法 取10～12周龄C57BL6小鼠30只,随机等分为手术组与对照组,手术组接受胸主动脉缩窄术；对照组只开胸,不行胸主动脉缩窄.4周后行心脏超声检查.取心脏后应用Langendorff行离体心脏灌流.检测心脏不同部位包括左室外膜、左室内膜以及右室的单相动作电位(MAP)及外膜双极电图的变化,于程控刺激(PES)(S1固定周长125 ms,S2从125 ms开始以-1 ms反扫)及Burst刺激(50 Hz持续2s的串刺激)下观察室性快速心律失常诱发率,并应用PEFA(Paced electrogram fractionation analysis)分析方法绘制激动潜伏时间曲线并测量起始电图宽度,终末电图宽度以及电图比率.结果 与对照组比较,手术组心脏体重比和左室体重比明显增大(P＜0.05),心室间隔厚度与左室后壁厚度明显增厚(P＜0.05).QTc间期与内、外膜APD90亦明显延长(P＜0.05),且内膜面心肌MAP延长更明显.在PES下S2激动潜伏时间、外膜双向电图时程(E GD)及EGD比率比手术组明显增大(P＜0.05).手术组室性心律失常诱发率在PES及Burst刺激下明显高于对照组,且持续时间更长.结论 心肌肥厚状态下整体心室兴奋传导和复极化的延迟以及空间异质性是导致室性心律失常发生的潜在机制.
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电生理恢复性质和空间异质性对室性心律失常稳定性的影响
心室颤动(简称室颤)是心血管系统疾病的主要死因.根据美国的统计资料显示,每年约有22万人死于因室颤所致的心性猝死.而心房颤动(简称房颤 )是常见的房性心律失常之一,约1/3的脑卒中发生原因为房颤,心房血栓脱落所致.适时发生的早搏诱发心动过速,可进而转变为房颤或室颤[1].因此,认识从心动过速向心脏颤动转变的发生机制、影响因素和变化规律对制定正确的治疗方案和药物选择是非常重要的.
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景观流行病学研究中的资料分析方法
大部分流行病学资料具有空间属性、区域变量特征,特别是在群体和生态学层次上研究获得的资料.如常见的流行病学资料发病率问题,常表现为区域变量,随不同的空间位置和空间尺度而变化.这些资料既表现出常规资料的随机性,又具有疾病空间化变量的结构性.基于随机独立同分布假设的传统生物统计学无法正确分析具有空间异质性、空间自相关的流行病学资料.借助具有强大空间数据管理、分析能力的地理信息系统,并结合空间统计学,正确地处理分析流行病学资料是科学的分析方法.合理集成地理信息系统和空间统计分析,正确运用于景观流行病学中,实现两者的完美结合.
