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  • 地理权重回归在人类群体空间遗传结构中的应用

    作者:李骁;薛付忠

    目的 探讨地理权重回归(GWR)模型在分析人类群体空间遗传结构影响因素中的应用.方法 利用全球血管紧张素转化酶(ACE)基因数据资料和气候监测数据,在因子分析和Kriging空间插值的基础上分剐构建ACE基因D等位基因基因频率与气候因子之间的多元线性回归模型(全局模型)和GWR模型(局部模型),探讨基因频率与气候因子间的空间关系.结果 经证实性R2因子分析共提取了2个气候因子.全局模型显示,2个气候潜因子均与基因频率有关(P<0.01);GWR局部模型显示及参数估计值具有明显的空间变异性,其拟合效果优于全局模型.结论 GWR模型能够准确刻画人类群体空间遗传结构与气候因子问的空间变化性,较全局模型具有明显的优越性.

  • 人类群体遗传空间结构分析的典型趋势面模型

    作者:张茜;薛付忠

    目的 建立人类群体遗传空间结构分析的典型趋势面模型.方法 以mtDNA系统的遗传空间结构组分分析为实例,结合典型相关分析与趋势面分析方法,应用arcGIS 9.3和SAS 9.13软件建立基于群体遗传空间结构的典型趋势面模型.结果 mtDNA系统遗传结构的分析实例表明,此模型可定量地将人类群体遗传空间结构剖分为遗传梯度趋势和地理距离隔离,分离具有群体遗传学意义的遗传结构区域.结论 人类群体遗传空间结构分析的典型趋势面模型,可以定量揭示和分离人类群体遗传空间结构组分特征,为阐明群体遗传学和人类学问题提供依据.

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