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  • 从抗击埃博拉疫情谈应急健康教育工作

    作者:杨剑;夏宏伟;袁雁飞;王林

    2014年3月,埃博拉疫情开始在西非蔓延,此次疫情是自1976年首次发现埃博拉病毒以来,规模大、严重的埃博拉疫情,累计病例和死亡人数均超过了过去几十年里埃博拉疫情的总和[1]。这次疫情的暴发得到了国际社会的援助,中国除援助大量物资外,中国疾病预防控制中心(以下简称中国疾控中心)等单位也派遣多批医疗卫生人员深入西非抗疫前线,在检测、治疗、培训等方面发挥了重要作用。埃博拉疫情举世瞩目,为平息国内公众的恐慌情绪,传播关于埃博拉病的预防知识,我们在启动抗击埃博拉应急响应过程中,一方面结合中国的防控形势,制作健康教育材料;另一方面积极追踪国际组织在健康教育方面的工作进展,从中体会到国外健康教育工作的全面与深入。该文将对此次应急健康教育工作中的收获和经验教训进行初步分析。

  • 加强口岸检验检疫预防埃博拉疫情输入研究进展

    作者:王永亮;王俊杰;申瑛惠

    2013年9月,非洲几内亚暴发有史以来为严重的埃博拉出血热[1],疫情发展失控,后通过国际交通工具传入美国等国,造成世界恐慌。在埃博拉出血热疫情渐卸帷幕的今天,反思非洲疫情国际蔓延的过程和教训,认为非洲疫情可能随时传入中国[2],据此理性推断,思考阻断疫情经国际交往输入的实战推演。

  • 塞拉利昂埃博拉留观中心的管理模式分析

    作者:陆荫英;高旭东;夏晖;孙志强;詹宁波;靳寸朵;庄英杰;段惠娟

    2014年5月首例埃博拉病毒病(EVD)患者在塞国首都弗里敦被确诊,随后EVD疫情迅速在该国蔓延。负责患者隔离、诊断的EVD留观中心成为塞国抗击埃博拉疫情前沿的重要医疗机构。疫情暴发期间,塞国政府在联合国、世界卫生组织(WHO)等国际社会的帮助下,因地制宜地先后建立了22个EVD留观中心,通过成立宏观的管控体系和管理机构、组织专人协调各中心管理事宜、制定塞国埃博拉留观中心的操作管理规程(SOP),颁布统一的数质量考核指标和质量管理标准,实时采集核准临床数据、召开固定例会,使不同背景、构造和管理模式的EVD留观中心在塞国埃博拉疫情暴发期间实现了统一指挥、协调管理、相互配合,为成功控制塞国埃博拉疫情发挥了重要作用。塞国政府及国际组织在这次抗击埃博拉疫情的战役中,在EVD留观中心的建设、协调运作和临床管理等方面积累了宝贵的经验,为今后类似疫情暴发提供了可借鉴的资料。

  • 联合国领导下的埃博拉疫情应急响应行动研究

    作者:王云贵;付连尚;张疆;杨智清;陈丕

    针对2014年埃博拉病毒病疫情在西非的大规模传播,在世界卫生组织工作基础上,联合国创新组建了埃博拉应急响应特派团,协调和指导国际社会的救援行动.本文全面分析了联合国此项应急响应机制的创新举措与启示.

  • 防控埃博拉疫情国际援助中医务人员的应急培训和体会

    作者:山丽梅;李进;陈昊阳;李可萍;张秀;谭钧元;谭文辉;李昊;王传礼

    目的 总结“援塞拉利昂抗击埃博拉疫情国际援助”任务中医务人员应急培训的组织实施与实践经验,为医疗卫生机构在突发公共卫生事件中有效组织应急培训提供借鉴和参考.方法 通过分析“援塞抗埃”应急培训任务特点,确定培训方案,开展三大模块公共项目培训和交叉分组专项培训,加大仿真模拟训练和高温适应性训练强度,确保培训达到预期目标.结果 实现医务人员自身“零感染”和住院患者“零交叉感染”,成为在塞拉利昂工作的众多国际援助队伍中保持“医务人员零感染”的仅有的两所医疗机构之一.结论 防控埃博拉疫情国际援助的医务人员应急培训为我军医务人员赴海外执行非战争军事行动提供了很好的经验.

  • 把握埃博拉控制时代机遇探索推动目标人群“知信行”健康宣教

    作者:王俊杰;李丽;李红;周萍;王永亮

    2013年9月份,非洲几内亚暴发有史以来为严重的埃博拉出血热,通过国际交通工具传入美国等国.反思非洲疫情国际蔓延的教训,非洲传染病疫源地已经成为中国国境口岸检验检疫第一道防线的前移,非洲疫情可能随时传入中国.中国第一道检验检疫防线强化重要战略之一是注重“人本位意义”操作,把握非洲疫情控制机遇,充分发挥国际旅行卫生保健中心的主战场作用.推动目标人群日常出入境中对非洲热带病自我防护的“知信行”健康教育,把政府行为转化为个人自在的义务参与行为,在国家“一带一路”战略部署新时期将是口岸检验检疫的重要使命.

  • 基于互联网的埃博拉疫情防控智能决策支持系统的研究

    作者:李雅南;倪红梅;方盛泉;杨旭明

    目的:研究一种能预防埃博拉病毒疫情的智能决策支持系统,在埃博拉疫情发生时及时获取防控方案,以预其进一步蔓延。方法①通过决策支持系统的人机交互接口,由用户根据自己的"判断"选取一个合适方案;②智能决策支持系统是从将专家系统引入DSS开始的,它的问题求解是在决策者的直接参与和指导下进行的,而将机器学习引入的目的是使智能决策支持系统获取与决策过程相关的知识,可使它能在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能(具有演进能力);③基于CASE(案例)的系统就是通过对已有的案例进行分类、从案例中提取知识的,实现对埃博拉疫情的预防措施的辅助决策。结论埃博拉疫情是"可防,可控的"。

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