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时间序列分析方法在门诊药房库存管理的应用
药品管理是医院管理的重要组成部分,药品成本占用大量资金,药品库存更是造成医院资金积压及增加医院经营负担的源头。随着我国医疗卫生改革的推进,运行效率和效益逐渐成为医院关注的目标,降低成本是医院进一步发展和提升竞争力的关键[1]。要保证患者的药品供给就必须有足够的库存量,所有的药品都有失效期,采购过多就会造成资源浪费,也增加了医院的运营成本,还面临着药品市场的变化和政策性调价的风险。医院的药品库存管理不仅要在成本与服务水平之间找到平衡,还要在库存保管成本与订货固定成本之间权衡,从而在药品采购预测上能更加科学、有效。近年来一些医院已将零库存管理的理念引入到医院药品的管理中,取得了很好的效果[2,3]。我院药剂科结合本院实际情况,在医院药库构建药品零库存管理模式,增设各药房二级库,此管理模式下二级库管理尤为重要,本文探讨基于时间序列分析方法,应用于门诊药房药品用量需求预测,建立药品用量需求的预测模型。
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应用Markov模型预测细菌性痢疾发病率
Markov模型是一种非参数的离散性时间序列分析方法,是通过随机过程在不同时刻所处的状态之间的变化规律,预测这一过程在下一时刻所处的状态的方法.近年来应用于预测传染病的流行趋势[1,2].细菌性痢疾(痢疾)是萧山区常见的急性传染病之一.
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时间序列分析方法在胆囊炎发病率预测中的应用
我们运用Excel2003及EViews3.1分析2001年1月到2007年12月海西州地区胆囊炎发病资料,通过时间序列模型,观察时间序列模型在胆囊炎月发病率中的应用以及预测胆囊炎月发病率的发展趋势,探讨人群在各个时间段的胆囊炎发病特征.