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MIT/BIH数据库文献资料
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ECG心搏分类的特征提取的研究
目的 研究适于心搏分类的突出特征矢量.方法 首先采用连续小波变换对QRS复合波进行定位,然后采用不同的特征提取技术,提取一组特征矢量,送入线性判别式分类器进行训练,并对基于MIT/BIH数据库中的4类心搏进行分类,评价其分类性能.结果 用10维特征矢量对4类心搏进行分类,准确度可达97.83%.结论 综合利用不同特征提取技术可以显著提高心搏分类的准确度.
关键词： 心搏分类 MIT/BIH数据库 小波变换 特征矢量
