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网格定位文献资料
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微阵列图像的自动识别方法
微阵列图像具有高通量的特性,广泛应用于生物信息的研究中.微阵列图像的自动识别主要包括去除杂质噪声、网格定位、图像分割,还常包括倾斜图像的校正.现有的除噪方法主要有整体法、局部法、形态学滤波和小波变换.网格的自动定位主要是基于模版匹配或投影信号的信息,再利用图像的空间信息与像素强度进行分割,将图像的样点自动识别出来.分析了各部分不同算法的应用,并将其特点与结果加以综述.
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基于图像投影的基因芯片图像网格定位
对基因芯片图像进行网格定位是芯片分析的前提和关键.利用芯片图像在水平方向和竖直方向的投影,可将二维图像分析问题转化为一维信号处理问题.本文对图像的投影信号进行算术平均滤波,然后利用不同参数滤波后投影信号间的灰度偏差进行网格定位.实验表明该方法对芯片信号点的定位有很高的准确性,且算法简单易行.
