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红外光谱法结合系统聚类和SIMCA模式识别法快速鉴别羌活种子
目的 采用傅里叶变换红外光谱法鉴别羌活种子.方法 在4000～400 cm-1内测定羌活种子光谱吸收峰,应用系统聚类和SIMCA模式识别法鉴别羌活和宽叶羌活的种子.结果 运用系统聚类法,当聚类距离为15时,两种羌活可明显分为2类;运用SIMCA模式识别法,所建模型对羌活和宽叶羌活的种子识别率分别达96％和97％,拒绝率均为100％,两者盲样检测准确率也在90％以上,所建模型可用于样品检测.结论 应用红外光谱法结合系统聚类和SIMCA模式识别法,可以简单、快速、准确地鉴别羌活种子,该方法为鉴别羌活种子的来源及真伪提供了一种新的技术手段.
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红外光谱结合化学计量学评价不同产地何首乌
目的 建立快速评价不同产地何首乌的方法.方法 运用化学计量预处理方法处理4个产地何首乌样品的红外光谱,分析各产地样本的平均光谱,建立主成分分析鉴别和SIMCA预测模型.结果 ①何首乌含有蒽醌类、二苯乙烯类、磷脂类、多糖和苷类等化学成分.②主成分分析模型能基本鉴别不同产地何首乌.③不同产地何首乌的差异主要体现在芳香族化合物、草酸钙、磷脂、糖蛋白、多糖和苷类共6种化学成分上.④SIMCA模型预测未知样品的准确率达到100％.结论 红外光谱结合化学计量学是一种快速、无损地评价何首乌的有效方法.
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红外光谱结合SIMCA模型识别法在不同产地莪术鉴别中的应用
目的:为了探求建立快速鉴别莪术产地的方法.方法:基于傅里叶变换红外光谱(FHR)技术,选取1 800～400 cm-1红外指纹图谱带,采用SIMCA聚类分析法建立产地分类模型,分别对广西区内4个产地的莪术进行鉴别.结果:不同产地莪术的差异主要体现在挥发油、姜黄素、多糖、生物碱等化学成分上,红外光谱结合SIMCA识别模型能准确地预测未知样品的准确率达到100％,所建模型具有较强的识别能力.结论:红外光谱结合SIMCA模型识别法能够快速有效地鉴别不同产地的莪术.
