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最小二乘法模型文献资料
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基于线性回归模型的医疗设备故障预测
目的:通过建立合适的数学模型,预测某三甲医院医疗设备故障发生趋势,为医疗设备管理保障部门决策提供理论依据.方法:采用小二乘法建立线性模型,并预测近2a设备发生故障台次.结果:某医院2005-2012年医疗设备发生故障数量与时间呈线性关系,直线回归方程为(Y)=1 962.335+699.01X.预测的2013年医疗设备发生故障数量为8 253台次,95％概率的波动区间为6 576～9 930台次,实际2013年医疗设备发生故障数量为7 873台次;预测的2014年医疗设备发生故障数量为8 952台次,95％概率的波动区间为7 156～10 748台次.结论:通过数学模型分析预测医疗设备故障发生台次完全可行,预测结果可用于指导医疗设备管理保障部门做好医疗设备维修计划,为医院设备管理工作提供了科学的理论依据.
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脉冲释放制剂组合的数学解析
目的 本研究采用数学手段对脉冲释放制剂的释药行为进行解析,根据两种制剂释药速率经时方程迭加的原理,构建组合系统的释药速率经时方程.方法 按照小偏差平方和SS原则,采用非线性小二乘法模型嵌合通用程序,对组合系统进行模型嵌合,得到适模型的释药速率经时方程,并据方程绘制释药速率经时曲线.结果 以两种脉冲释放制剂的配比为1:1的组合系统释药较平缓,而此时两次脉冲的释放速度比较接近.结论 以短时缓释片芯为基础的脉冲组合型缓释制剂在改善不同组分释药同步性的同时,释药速率波动相对比较平缓.
