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拉普拉斯算子文献资料
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几种医学图像分割方法的性能比较
详细介绍了梯度算子法、拉普拉斯算子法和迭代阈值法等3种医学图像分割方法,通过对这3种算法在高斯噪声环境下的图像分割性能进行分析和比较,得到了梯度算子法和拉普拉斯算子法对图像噪声比较敏感,而迭代阈值法对图像噪声相对不敏感的结果,后指出了在噪声相对较大的医疗图像中可考虑利用迭代阈值法进行分割图像.
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基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法
目的:介绍一种基于小波变换和拉普拉斯算子的血液细胞图像边缘识别方法.材料和方法:取正常人血样5mL,制成血液细胞图片12片,对血图像进行预处理后,利用小波变换的多分辨率特性滤除细胞图像中的干扰成份,根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特点,采用拉普拉斯算子及双阈值法对其进行边缘检测和识别.结果和结论:实验结果表明,结合小波变换和拉普拉斯算子的边缘提取算法对血液细胞图像边缘提取有良好的效果,为下一步对血液细胞的形态学分析、分类和识别提供了新途径.
