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血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理
本文针对<大脑处理信息的过程存储与重组模型>和<血液循环在大脑处理信息过程中的时序控制作用>发表后,一些同行反馈较难理解的问题,对已发表的文献[1-5] 从以下四个方面进行解析,以期同行对其有更深入的理解.(一)总结前面提出血液循环在大脑信息处理过程中有时序控制作用的主要依据有如下几点:①因为毛细血管供血半径可以精确到和锥体细胞体积一致,所以血液循环有可能在精确到细胞的空间精度上造成所带来物质的浓度差,从而对不同信息处理组织起不同的子网络;②血管在秒的时间尺度内相对定型的和微循环系统的调节机制,这保证了一定的子网络结构稳定性和子网络组织灵活性;③浓度差异可以随血液灌注到达而发生,这涉及到物质的运输速度问题,一些物质的运输速度可以达到这个要求,例如O2和CO2;④已经发生的浓度差异需要有能够影响信息处理的分子机制基础:这是存在的,例如PH值波动对NMDA受体活性的影响;O2的不同造成糖不同方式代谢量比例的不同,进而影响ATP产量;⑤血液循环对信息处理在秒或者更小时间尺度上的影响可以观察到,大脑血行停止5-10秒后可以引起意识的消失,这个时间同微动脉和毛细血管自律周期时间尺度相近;⑥所运输到达的物质是化学反应网络中的瓶颈物质,例如O2;⑦综合分析各种情况下的脑电图现象.(二)简要介绍所建立的脑电波模型;(三)总结人工神经网络研究规律,用结构风险小化等工具分析了血液循环的时序控制作用在大脑高效率处理信息方面的意义,说明语言机制,海马结构等因为相同的原因有利于大脑高效率处理信息;(四)介绍过程存储与重组模型的一些观点和作用.
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大脑处理信息量化模型中的细节汇编(三)
目的 文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险小化相关理论说明时序控制作用的意义.文献[10-11] 汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型.文章包括两部分:第一部分对文献[7] 中的一些表述给出了说明;第二部分介绍了信息处理正确性评估时可以把有反馈回路的网络分解成一系列前向网络,再结合结构风险小化理论分析的一个重要原因;第三部分更正了一处笔误.
