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社会经济指标与传染病发病率的相关性分析
研究GDP 等社会经济指标与传染病发病率之间的相关性具有重要的意义.建立多元线性回归模型,采集GDP、每千人卫生技术人员数目等六类指标,以及2008 年分省区的传染病发病人数,针对以上数据进行量性分析.采用SPSS 软件,通过后退法首先排除掉那些影响较小的变量,然后利用显著性检验,建立合适的模型,结果表明,染病人数只与GDP 与各省人口有关系,与GDP 成反比,与各省人口成正比(即发病率与GDP 成反比).验证的模型是一个有效的模型,具有预测性.
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关于传染病发病率控制指标制订与应用的探讨
围绕传染病发病率的控制指标,从传染病的概念,如何从实际出发,遵循规律,科学制定传染病发病率控制指标,如何因地制宜、实事求是、合理应用传染病发病率控制指标等进行探索.
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基于无偏灰色马尔科夫模型的传染病发病率预测
目的 建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对传染病发病率时间序列进行预测.方法 利用2003~2009中国肺结核发病率数据建立无偏灰色预测模型,马尔科夫模型修正预测结果,用2010年数据来检验模型,再利用模型对2011年中国肺结核发病率进行预测.结果 中国肺结核发病率的无偏灰色模型为(^x)(0)(1)=74.64,(^x)(o)(k)=96.2323e1n0.9685(κ-1)(k =2,3,…,n),运用马尔科夫模型修正后,预测模型相对误差为3.188%.2011年肺核病发病率预测值为77.877/10万.结论 无偏灰色马尔科夫模型预测精度高于传统灰色预测模型和单一的无偏灰色模型,是一种传染病发病率短期预测精度较高的预测模型.