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胰腺局灶性实性病变CT灌注参数特征及不同算法的比较
目的 总结胰腺局灶性实性病变CT灌注参数的特征,评估Deconvolution和Maximum slope+ Patlak方法所测得的灌注参数之间的一致性及两种测量方法之间是否可相互替换.方法 2015年12月至2016年11月在北京协和医院行全胰腺CT灌注检查、经术后及穿刺病理证实为胰腺癌(PAC)患者22例和胰腺神经内分泌瘤(pNET)患者22例(共37个病灶),全胰腺CT灌注检查采用管电压80kV、管电流100mA,进行28次连续动态体积扫描,静脉注射45ml碘普罗胺,速率5ml/s,随后追加40ml盐水,速率5ml/s.由1名经验丰富的放射科医师在西门子后处理工作站上分别用Maximumslope+ Patlak及Deconvolution method方法进行数据分析,测量并记录其灌注参数.结果 Wilcoxon非参配对秩和检验结果显示,PAC(BFM比BFD,Z=-3.263,P=0.001;BVD比BVP,Z=-3.978,P=0.000)和pNET(BFM比BFD,Z=-5.212,P=0.000;BVD比BVP,Z=-2.633,P=0.008)两种方法所测得的灌注参数之间差异均有统计学意义.Spearman's相关系数分析结果显示,PAC(BFM与BFD,γ=0.845,P=0.000;BVD与BVP,γ=0.964,P=0.000)和pNET(BFM与BFD,γ=0.759,P=0.000;BVD比BVP,γ=0.683,P=0.000)两种方法所测得的灌注参数间均有显著相关性.PAC的BFM/BFD和BVD/BVP几何均数及其95％一致性界限(LOA)分别为0.77 (0.61 ～0.99)和1.42 (i.13～1.79),pNET的BFM/BFD和BVD/BVP几何均数及其95％ LOA分别为0.66 (0.51 ～0.86)和1.15 (0.88～1.50).结论 无论在PAC还是pNET中由Deconvolution和Maximum slope+ Patlak方法所测得的灌注参数BF、BV存在显著性差异,两种测量方法之间具有显著相关性,并且两者之间的转换范围较窄,所以两种测量方法之间可以相互替换.
