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疾病预测建模文献资料
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基于电子病历大数据分析的疾病预测建模
目的:探讨影响原发性肺癌发病危险因素,构建疾病预测模型,为肺癌预防和疾病控制提供依据.方法:基于大数据理念,通过构建医疗大数据中心层,整合分散临床数据,针对医院不同的业务需求提供给各专题数据中心.在数据应用方面,采用单因素和多因素条件Logistic回归模型进行分析,通过主成分法对主要危险因素提取公因子,并对公因子进行条件Logistic回归拟合分析.结果及结论:提出了一种基于Logistic回归分析的疾病预测模型构建方法,可进一步建立系统,突出临床应用价值.
关键词： 大数据 疾病预测建模 单因素 多因素 Logistic回归分析
