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数据挖掘与分析文献资料
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基于大数据的个人健康管理系统设计与实现
通过分析目前健康管理过程中存在的问题，提出基于大数据应用的个人健康管理系统，能够对个人健康数据方便、快捷、有效地持续监控和智能管理，通过基于大数据应用的个人健康管理系统对个人健康数据进行挖掘分析，实现全人全程全方位的实时互动个人健康管理目标。
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国医大师刘尚义治疗癌性疲乏用药数据挖掘
目的:基于中医医案知识服务与共享系统V1.1.92软件,探讨“国医大师”刘尚义教授治疗恶性肿瘤癌因性疲乏的临床用药特点.方法:首先,成功筛选出2016年5月-2017年4月间在刘尚义教授门诊就诊的446例恶性肿瘤癌因性疲乏病例,并根据相应信息将其录入软件中;其次,对录入的癌因性疲乏医案从药用频次、关联规则等方面进行数据挖掘与分析;后,将以上得出的结果进行进一步分析讨论,从而探讨刘尚义教授治疗癌因性疲乏用药特点.结果:录入的446则医案数据分析显示,用药频次前8位从高到低依次为:莪术431次、鳖甲430次、冬凌草393次、猫抓草288次、石斛282次、玉竹281次、黄精260次、肉苁蓉205次.药对出现频次由高到低前四位的分别是“鳖甲、莪术”“冬凌草、猫抓草”“玉竹、石斛”“黄精、肉苁蓉”.结论:通过挖掘刘尚义教授治疗癌因性疲乏的常用药物或药物组合,从而总结出国家级名老中医刘尚义教授治疗癌因性疲乏的新思路.
