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  • 基于电子鼻技术的酒制饮片快速鉴别研究

    作者:罗霄;卢一;杨小艳;曾桢

    目的:基于电子鼻技术快速鉴别酒制与非酒制饮片.方法:取同品种酒制与非酒制饮片各8味,采用电子鼻技术获取其气味指纹信息,采用化学计量学方法(包括主成分分析、判别因子分析、统计质量控制分析及软独立建模分析)和BP人工神经网络模型对酒制与非酒制饮片进行快速鉴别.结果:化学计量学方法均能实现对酒制与非酒制饮片的区分,其中,判别因子分析模型的正确判别率为100%.BP人工神经网络模型对所有样品的综合识别率为96.7%,非酒制样品的综合识别率达100%,酒制样品的综合识别率达94.6%.结论:基于电子鼻技术建立的化学计量学方法和BP人工神经网络模型可准确识别酒制与非酒制饮片.

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