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组合化学库文献资料
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化合物类药性预测方法的研究
目的介绍化合物类药性预测方法用于指导类药化合物的合成与收集、类药组合化学库的设计以及高通量筛选前化合物的类药性预测.方法预测化合物类药性的方法,包括简单的虚拟筛选方法、已知药物特征方法、分子水溶性方法、遗传算法和神经网络算法、口服生物利用度预测方法以及血脑屏障通透性预测方法等.结果化合物类药性预测方法的应用,可以大大提高药物发现的机率.结论在药物发现的早期,这些方法对于提高筛选样品的质量,减少人力、物力和财力的消耗,缩短药物发现的周期,将具有一定的指导意义.
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基于结构的组合库设计在AⅡ受体拮抗剂中的应用
目的:研究基于结构的组合库设计及筛选方法在血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂中的应用.方法:根据受体结合理论,应用基于结构设计的方法建立了非肽类血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂的虚拟组合化学库,用Lipinski规则和QSAR模型对库成员进行筛选.结果:计算库成员中72个新的咪唑类化合物的结构参数,基于结构参数,用Lipinski规则进行药动性质筛选,用QSAR模型进行药效活性筛选,得到6个药动和药效性质都较好的化合物.结论:基于结构设计的虚拟组合化学库设计及筛选方法是从受体作用机理出发提取组合库的构建单元,因此在保证库成员分子多样性的条件下同时确保了库成员分子药理结构的合理性,以及库成员分子结构的类药性.
关键词： 组合化学库 设计 筛选 血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂
